基于PCA和希尔伯特谱的柔性薄壁轴承故障诊断研究

发布时间：2021-05-14 08:20

　　针对柔性薄壁轴承在发生故障时产生的非平稳、非线性信号,采用希尔伯特-黄变换方法对其进行分析,同时针对噪声信号会污染整个希尔伯特谱的问题,提出基于SVR谱的PCA降噪算法。通过仿真分析和柔性薄壁轴承故障实验,从轴承内、外圈故障仿真信号和实际信号的希尔伯特谱中,均能够得出外圈故障信号频率的变化率为轴承转频的两倍、而内圈故障信号频率的变化率与轴承转频一致的结论。该结论可为工程实际应用提供理论指导。 

【文章来源】：机床与液压. 2020,48(16)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 前言
1 HHT的基本原理
    1.1 经验模态分解(EMD)
    1.2 希尔伯特变换(HT)
2 主成分分析方法(PCA)
3 仿真信号分析
    3.1 柔性薄壁轴承信号采集试验台
    3.2 外圈故障仿真信号
    3.3 内圈故障仿真信号
    3.4 降噪算法仿真
4 应用实例
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多特征提取的滚动轴承故障诊断方法[J]. 应雨龙,李靖超,柴萍萍,陈云龙雨,庞景隆.  上海电力学院学报. 2018(05)
[2]基于改进HHT算法的谐波信号分析方法[J]. 徐健,张禹,吴飞飞.  电子测量技术. 2018(08)
[3]薄壁轴承性能测试平台设计与实现[J]. 林武文,李振,王娇娇,李伟光.  润滑与密封. 2017(11)
[4]谐波减速器柔性薄壁轴承的力学特性分析[J]. 姜祎,王亚珍,赵坤,苏达士.  轴承. 2017(01)
[5]工业机器人用减速器轴承的开发与应用[J]. 张振强,王东峰,赵洋,焦春照,张浩洋,王宝磊.  机械工程师. 2015(05)

博士论文
[1]滚动轴承故障特征提取与早期诊断方法研究[D]. 李永波.哈尔滨工业大学 2017
[2]非平稳信号特征提取方法研究及其在内燃机故障诊断中的应用[D]. 王霞.天津大学 2015



本文编号：3185318