智能电气阀门定位器控制算法研究

发布时间：2021-06-08 11:08

　　工业自动化生产过程中,调节阀是整个工艺过程控制系统的终端执行件,其中气动调节阀占据约70%的份额,它的性能好坏直接影响工艺过程的安全性和稳定性。阀门定位器作为调节阀的核心附件,极大地改善了调节阀的动静态特性,增加了控制的灵活性,已成为整个调节阀控制系统的“大脑”。智能电气阀门定位器相比于传统阀门定位器具有无可比拟的优势,已然成为发展趋势和研究重点,但国内研发的核心定位控制算法在动静态性能方面存在较大的改进空间。本文属于应用研究,针对包含气动放大器、I/P转换单元、PID控制器的智能电气阀门定位器,提出了基于神经网络的双闭环系统PID参数整定算法和基于气室气压的切换控制PID算法。由于调节阀控制系统存在各类干扰因素,往往会影响到定位控制性能,针对调节阀控制系统的稳定性能,分析出影响稳定性能的干扰因素,并且提出相应的解决方案。本文提出的两种控制算法参数整定便利,并通过大量仿真研究与实体阀实验,验证了其控制性能的有效性和对不同规格调节阀的适用性。首先,在本实验室已建立的气动定位系统实验平台基础上,展开大量实体阀实验研究,发现影响调节阀控制系统稳定性的干扰因素,包括气源气压、粘滞、阀芯不平衡力... 

【文章来源】：浙江工业大学浙江省

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

气动薄膜直通单座调节阀整体结构图

正作用式的气动薄膜执行机构示意图

直通单座截止阀阀体结构示意图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于LabVIEW的控制阀性能测试评估系统设计[J]. 汪凯斌,尚群立,李鹏飞,倪佳琪.  计算机测量与控制. 2017(07)
[2]基于相关分析和主成分分析的国有林场分类指标体系设计研究[J]. 谢第斌,胡明形.  中南林业科技大学学报. 2016(08)
[3]基于LabVIEW和Matlab虚拟实验室的实现[J]. 赵莉华,张亚超,金阳,梁勇,任泽生.  实验室研究与探索. 2014(04)
[4]HVP型智能阀门定位器设计[J]. 马林,付健.  重庆科技学院学报(自然科学版). 2013(04)
[5]SPSS相关分析在学生成绩分析中的应用[J]. 潘丽娟.  中国管理信息化. 2013(15)
[6]基于LabVIEW的以太网数据监听与通信[J]. 刘龙启,李银.  国外电子测量技术. 2012(07)
[7]基于改进BP神经网络的光伏发电系统输出功率短期预测模型[J]. 丁明,王磊,毕锐.  电力系统保护与控制. 2012(11)
[8]过热汽温控制系统的无扰切换控制与组态设计[J]. 余雷,费树岷,张茂青.  南京理工大学学报. 2012(01)
[9]国产新型智能阀门定位器的设计[J]. 蔡明,白雪莲,章英.  自动化仪表. 2011(07)
[10]压电式阀门定位器参数寻优自整定方法[J]. 王沁,徐科军,姜鹏,王刚,蒋浩.  电子测量与仪器学报. 2011(07)

博士论文
[1]智能电—气阀门定位器智能控制策略研究[D]. 时光.重庆大学 2011

硕士论文
[1]基于BP神经网络的智能定位器PI参数整定[D]. 裴晓欢.浙江工业大学 2017
[2]调节阀机理模型的建模与参数辨识[D]. 刘浩.杭州电子科技大学 2016
[3]控制阀粘滞特性补偿控制方法研究[D]. 王挺任.浙江大学 2016
[4]基于BP神经网络的风机故障预警[D]. 王贺.华北电力大学 2015
[5]基于BP神经网络的短期电力负荷预测的研究[D]. 隋惠惠.哈尔滨工业大学 2015
[6]气动调节阀的建模与控制方法研究[D]. 刘洋.杭州电子科技大学 2015
[7]基于BP神经网络的人脸识别方法研究[D]. 乔杉.中国地质大学（北京） 2014
[8]基于BP神经网络的地铁信号设备故障预测[D]. 苏航.华南理工大学 2013
[9]基于神经网络PID控制方法的研究[D]. 张晓凤.东北大学 2013
[10]智能电气阀门定位器自整定算法研究[D]. 金献军.浙江大学 2013



本文编号：3218318