压力容器平面缺陷管理及安全评估软件系统研究

发布时间：2021-10-18 06:29

　　压力容器是承压并具有爆炸危险的特种设备,一旦发生爆炸或者泄漏事故,往往并发引起火灾或中毒等重大伤亡,严重影响社会生产和经济发展,人民的生命和财产将蒙受巨大损失,同时直接影响社会生活的安定。压力容器在使用过程中会产生各种缺陷,对这些缺陷进行安全评估是安全生产的必要工作。本文依据国家压力容器安监部门对压力容器安全监管信息化的需要,针对在役压力容器,特别是进口二手压力容器的监管,设计及开发了一套针对在役压力容器缺陷数据管理及评定的计算机管理信息系统。系统以《在用含缺陷压力容器安全评定》（GB/T19624—2004）标准为依据,基于软件工程思想、面向对象的设计方法,完成了系统需求分析、概要设计和详细设计。系统具有缺陷数据管理、缺陷评定、数据融合、报告及查询等功能,建立了标准库、算法库。系统可对缺陷数据进行分析计算,自动生成缺陷安全评定图,实现了压力容器的平面缺陷数据管理和对缺陷的简化及常规计算机辅助评定;具有对不同检测方法的检测结果运用数据融合的方法进行决策融合功能,提高评定的信度。本系统为压力容器的安全监管提供了一种功能先进的计算机辅助管理系统,提高了检验工作的效率和客观性、准确性,以及通... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

简化评定失效评定图

i jA B C= ∩（1 21 ( ) ( )i ji jA BK m A m B=Φ= ∑∩（式中K部分的作用是将基本可信度分配规格化到[0，1]上。这种组合运算和，正交和算子用符号‘⊕’表示，所以组合表达式简写为 m=m1⊕m2。公式 3-4 中，m(c)中证据的结合与运算次序无关，因此多个证据结合的计两个证据结合的计算递推得到，有 m=((m1⊕m2) ⊕…⊕mk)。运用证据理论，多传感器信息融合的一般过程是：（1）分别计算各传感器的基本可信度分配值、信任函数（Bel）和似真度)；（2）利用 DSET（D-S 证据理论）合并规则，求得所有传感器联合作用可信度分配值信任函数和似真度函数；（3）在一定决策规则下，选择具有最大支持度的目标。图 3-4 为 DSET 融合诊断模型图。

图 3-6 神经元数学模型， X2， ， Xn]为输入向量，y 为输出，f(*)为激发函系为：= θ，y =f ( s)算法的核心是通过学习对权值自行加以训练更新，以向提高总的判决精度。S 证据理论数据融合方法”和“神经网络数据融合方网络数据融合方法”作用于处于总的系统低部的初始对旧有系统改进时将涉及到检测手段的更新。而“D-利用现有的检测手段得到的数据，只需在最后加上数，课题组采用 D-S 证据理论数据融合方法作为数据融在缺陷评定中的应用

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]数据融合技术在无损检测中应用的研究[D]. 夏玉宝.合肥工业大学 2008
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[4]在役压力容器缺陷数据库与评定决策支持系统的结构设计[D]. 王沪涛.四川大学 2005
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本文编号：3442407