机械零件的图像分割与分离研究
发布时间：2021-10-25 18:10
机器视觉是现代制造的一个极其重要的组成部分,涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等多个领域的交叉学科。机器视觉实现制造过程中的机械零件检测和智能控制已成为现代制造领域的研究热点,例如,自动线生产和装配监测、机器人和机械手引导、视觉伺服系统、机械零件图像的自动理解和识别等。为了有效地获取机械零件图像中的信息来提高现代制造的自动化水平,机械零件的图像分割与分离研究有着十分重要的意义。机器视觉系统构建方面,本文结合机械零件特性,搭建了突显机械零件特征的视觉系统,主要包括:数字相机、光源设备、图像采集卡、PC机、传送带和系统软件;针对机械零件进行了光源强度对比实验,选取最通用的光照强度打亮机械零件的特征信息。机械零件的图像预处理是机械零件图像分割与分离的保障,本文采用双边滤波和基于灰度直方图分段线性增强的方法。基于图像信噪比和峰值信噪比指标,评价了均值滤波、高斯滤波和双边滤波的滤波效果,实验结果表明双边滤波去除噪声的同时依然能够有效地保留机械零件边缘信息;对于滤波后图像进行线性变换、基于灰度直方图的分段线性变换和直方图变换,结合图像灰度均值、灰度标准差和处理后图...
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：110 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
数字相机Figure2-3Digitalcamera
图 2- 4 CA-RDW-13M 环形光源Figure 2- 4 CA-RDW-13M ring light的方法，调节光源控制器至 60、120、180、240 所示：60 刻度 120 刻
图 2- 4 CA-RDW-13M 环形光源Figure 2- 4 CA-RDW-13M ring light通过实验对比的方法，调节光源控制器至 60、120、180、240 刻度，分别采集相机获取图片如图 2- 5 所示：
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进分水岭算法的图像分割算法[J]. 邱瑞,祝日星,许宏科. 吉林大学学报(理学版). 2017(03)
[2]基于双边纹理滤波的图像细节增强方法[J]. 郝志成,吴川,杨航,朱明. 中国光学. 2016(04)
[3]一种用于胶囊图像分割改进的分水岭算法[J]. 严盈富,吴君才. 南昌航空大学学报(自然科学版). 2012(04)
[4]结合偏微分方程增强图像纹理及对比度[J]. 韩希珍,赵建. 光学精密工程. 2012(06)
[5]结合形态学运算的谱抠图声纳图像分割法[J]. 刘光宇,卞红雨,石红. 吉林大学学报(工学版). 2012(01)
[6]图像直方图参量规定化方法的理论分析[J]. 张爱梅,杨志武,张瑞. 现代制造工程. 2011(08)
[7]煤矿井下视频监控图像噪声消除算法的研究[J]. 孙永,贺广强,黄兴,张立刚. 科技信息. 2011(09)
[8]一种新的图像分割算法[J]. 徐建军,高山,毕笃彦,陈游. 西安电子科技大学学报. 2011(01)
[9]一种改进的基于图的图像分割方法[J]. 张田. 西华大学学报(自然科学版). 2011(01)
[10]纹理图像识别中的旋转不变性分析[J]. 杨清跃,高飞,聂青. 计算机工程与应用. 2010(33)
博士论文
[1]尿液显微颗粒自动检测与图像处理研究[D]. 周晓谋.中国矿业大学 2012
[2]数字图像水印与量化音频水印的若干关键技术研究[D]. 范明泉.西南交通大学 2010
[3]细胞重叠与融合性图像的分离与分割技术研究[D]. 傅蓉.第一军医大学 2007
硕士论文
[1]基于FPGA的卫星图像在轨处理技术研究[D]. 刘鑫博.哈尔滨工程大学 2016
[2]基于偏微分方程的图像去噪与增强研究[D]. 孔平.南京理工大学 2012
[3]图像和视频去雾技术的研究[D]. 杨国强.天津大学 2010
[4]基于小波变换的图像增强研究[D]. 丁西明.安徽大学 2010
[5]基于改进分水岭算法的细胞图像分割[D]. 谢文娟.中南民族大学 2010
[6]基于蚁群优化边缘检测与最大二维信息熵的图像分割方法研究[D]. 汪嘉.信阳师范学院 2010
[7]基于机器视觉的道路检测跟踪系统研究[D]. 王芳.北京交通大学 2009
[8]基于DSP平台的机器视觉系统优化研究[D]. 熊智华.重庆大学 2005
本文编号：3457927
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：110 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
数字相机Figure2-3Digitalcamera
图 2- 4 CA-RDW-13M 环形光源Figure 2- 4 CA-RDW-13M ring light的方法，调节光源控制器至 60、120、180、240 所示：60 刻度 120 刻
图 2- 4 CA-RDW-13M 环形光源Figure 2- 4 CA-RDW-13M ring light通过实验对比的方法，调节光源控制器至 60、120、180、240 刻度，分别采集相机获取图片如图 2- 5 所示：
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进分水岭算法的图像分割算法[J]. 邱瑞,祝日星,许宏科. 吉林大学学报(理学版). 2017(03)
[2]基于双边纹理滤波的图像细节增强方法[J]. 郝志成,吴川,杨航,朱明. 中国光学. 2016(04)
[3]一种用于胶囊图像分割改进的分水岭算法[J]. 严盈富,吴君才. 南昌航空大学学报(自然科学版). 2012(04)
[4]结合偏微分方程增强图像纹理及对比度[J]. 韩希珍,赵建. 光学精密工程. 2012(06)
[5]结合形态学运算的谱抠图声纳图像分割法[J]. 刘光宇,卞红雨,石红. 吉林大学学报(工学版). 2012(01)
[6]图像直方图参量规定化方法的理论分析[J]. 张爱梅,杨志武,张瑞. 现代制造工程. 2011(08)
[7]煤矿井下视频监控图像噪声消除算法的研究[J]. 孙永,贺广强,黄兴,张立刚. 科技信息. 2011(09)
[8]一种新的图像分割算法[J]. 徐建军,高山,毕笃彦,陈游. 西安电子科技大学学报. 2011(01)
[9]一种改进的基于图的图像分割方法[J]. 张田. 西华大学学报(自然科学版). 2011(01)
[10]纹理图像识别中的旋转不变性分析[J]. 杨清跃,高飞,聂青. 计算机工程与应用. 2010(33)
博士论文
[1]尿液显微颗粒自动检测与图像处理研究[D]. 周晓谋.中国矿业大学 2012
[2]数字图像水印与量化音频水印的若干关键技术研究[D]. 范明泉.西南交通大学 2010
[3]细胞重叠与融合性图像的分离与分割技术研究[D]. 傅蓉.第一军医大学 2007
硕士论文
[1]基于FPGA的卫星图像在轨处理技术研究[D]. 刘鑫博.哈尔滨工程大学 2016
[2]基于偏微分方程的图像去噪与增强研究[D]. 孔平.南京理工大学 2012
[3]图像和视频去雾技术的研究[D]. 杨国强.天津大学 2010
[4]基于小波变换的图像增强研究[D]. 丁西明.安徽大学 2010
[5]基于改进分水岭算法的细胞图像分割[D]. 谢文娟.中南民族大学 2010
[6]基于蚁群优化边缘检测与最大二维信息熵的图像分割方法研究[D]. 汪嘉.信阳师范学院 2010
[7]基于机器视觉的道路检测跟踪系统研究[D]. 王芳.北京交通大学 2009
[8]基于DSP平台的机器视觉系统优化研究[D]. 熊智华.重庆大学 2005
本文编号：3457927
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