基于GM模型的起重机械智能故障监测系统设计

发布时间：2021-10-25 18:54

　　随着人工智能技术的成熟和广泛应用,设备故障诊断领域的发展又进入了人们的视线。本文正是在这样的背景下展开,通过调研现有起重设备的故障诊断现状,结合灰色预测理论构建修正后的预测模型,确立了本文涉及的起重设备智能故障诊断系统的功能要求。以此为基础,构建起基于多种类型传感器的智能故障诊断系统的框图和各个环节所对应的功能。最后,通过一台50/12.5T的起重设备为案例验证了该系统在故障诊断方面的价值。 

【文章来源】：中国设备工程. 2020,(17)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 智能监测基本要求
2 总体方案设计
    2.1 基础理论
    2.2 总体方案
    2.3 起重机智能故障检测系统基本组成
3 智能监测系统的实现
4 效果评价
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于RCM的门式起重机维修策略系统研究[J]. 胡静波,罗橙,贾民平,冯月贵.  起重运输机械. 2019(02)
[2]基于模糊置信理论及灰色关联决策的冶金桥式起重机FMEA分析[J]. 李昕阳,刘克非,舒安庆,丁克勤.  起重运输机械. 2015(05)
[3]基于灰预测的塔式起重机电气设备故障诊断[J]. 张翠侠,沈超.  起重运输机械. 2011(01)
[4]三维起重机可靠性的灰色系统理论分析[J]. 李健,杨成仁,王优强.  机床与液压. 2005(01)

博士论文
[1]起重机械风险评估方法与预防性检修策略研究[D]. 赵鑫.东北大学 2013

硕士论文
[1]桥门式起重机风险评价的方法研究与技术实现[D]. 边际.东北大学 2013
[2]起重机物联网监管及预警系统研究[D]. 杨斌.南京理工大学 2013



本文编号：3457990