基于布谷鸟算法的压缩机装配调度项目优化方法

发布时间：2022-07-12 13:29

　　针对制造型企业生产项目调度优化,提出一种基于自适应布谷鸟算法的调度策略。该策略采用全局搜索能力强的布谷鸟算法为框架模型,以任务调度顺序优先级编码,对影响算法性能的重要参数——步长因子设定动态自适应策略,提升算法的运算性能和全局收敛速度。以跨国S公司大型空气压缩机装配项目为例进行调度优化,结果表明该调度方案拥有更短的工期和平衡的资源利用率。此外,通过自动生成的人力配置甘特图,项目经理能够动态调整人员配置以减少人力资源的浪费。 

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【文章目录】：
0 引言
1 问题描述
2 算法描述
    2.1 布谷鸟算法基本原理
    2.2 算法改进
3 自适应布谷鸟算法生产项目调度
    3.1 编码方案
    3.2 调度流程
4 实验与分析
    4.1 项目描述
    4.2 调度方案
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进蚁群算法的移动机器人全局路径规划方法研究[J]. 杨萍,赵珍,郑海霞.  机械制造与自动化. 2017(06)
[2]一种多目标资源受限项目调度问题的教学算法[J]. 王凌,郑环宇.  控制与决策. 2015(10)
[3]布谷鸟搜索算法研究综述[J]. 兰少峰,刘升.  计算机工程与设计. 2015(04)



本文编号：3659212