基于双目深度图像的自动扶梯乘客危险行为识别与预警系统

发布时间：2022-10-20 15:26

　　基于双目深度视觉传感器,设计了一种融合双目立体匹配算法和深度神经网络模型的方法,针对乘客危险行为识别与预警的需求,构建了一套可应用于自动扶梯场景的乘客危险行为识别与预警系统。实验结果表明,该系统能有效识别乘客摔倒、逆行、探头、出入口滞留以及携带婴儿车和大件行李等多种危险行为,并能自动预警。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 系统框架
2 系统构建
3 融合双目立体匹配和深度学习模型的异常行为识别算法
4 基于深度图像对行人高度测量
5 实验结果
6 结论与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于AI图像识别与功能安全的自动扶梯智能监控系统及相关安全标准要求[J]. 何成,史熙,欧阳惠卿.  中国电梯. 2019(15)



本文编号：3694794