基于全矢与ITD-MCKD的滚动轴承故障诊断

发布时间：2023-01-31 09:40

　　在滚动轴承故障诊断中,单通道信号可能存在不完整、不准确等问题,提出了一种基于全矢、本征时间尺度分解（ITD）和最大相关峭度解卷积（MCKD）相结合的方法。首先使用ITD与MCKD相结合对故障信号进行降噪处理,然后采用全矢谱技术对降噪后的双通道有效分量信号进行全矢信息融合,提取故障特征。通过滚动轴承实验证明,与传统的单通道处理方法相比,经全矢信息融合后包络谱的频谱结构更加清晰、准确。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 ITD、MCKD和全矢谱理论基础
2 全矢ITD-MCKD方法故障诊断流程
3 滚动轴承实验分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于IEWT和MCKD的滚动轴承故障诊断方法[J]. 李政,张炜,明安波,李峥,褚福磊.  机械工程学报. 2019(23)
[2]改进ITD和能量矩在齿轮故障诊断中的应用[J]. 程军圣,李海龙,杨宇.  振动.测试与诊断. 2013(06)
[3]滚动轴承故障诊断研究的国内现状与发展方向[J]. 仇学青,张鑫.  煤矿机械. 2007(06)



本文编号：3733893