基于MED与自相关谱峭度图的滚动轴承故障诊断方法

发布时间：2023-03-12 04:54

　　滚动轴承振动信号往往信噪比较低,且具有较强的非高斯噪声,如何选择合适的解调频带一直是故障诊断的难点。自相关谱峭度图(Autogram)是新提出的一种最优频带选择方法,通过计算解调信号的平方包络的无偏自相关的峭度,能够有效地检测到解调频带及其故障频率;但此方法易受到噪声干扰,故障特征识别不明显;基于此,提出了一种基于最小熵解卷积(MED)与Autogram的滚动轴承故障诊断方法;该方法通过MED去除噪声,在得到最佳频带的同时,能够有效地突显故障特征。通过分析仿真信号及实验数据,将所提方法与快速谱峭度及现有方法进行了对比,结果表明,所提故障诊断方法能够准确地检测到解调频带及故障频率,突出故障特征和提高故障检测效果。

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【文章目录】：
1 理论基础
    1.1 自相关谱峭度图
    1.2 最小熵解卷积
    1.3 基于MED与Autogram轴承故障诊断方法
2 仿真信号分析
3 实验分析
4 结 论



本文编号：3760985