基于机器视觉的板式换热器板片微裂纹检测方法研究

发布时间：2023-10-27 18:42

　　板式换热器板片是板式换热器的核心部件,在冲压生产的过程中可能会产生微裂纹缺陷。板式换热器如果使用了存在微裂纹的板片,将具有泄漏的隐患。在工业生产中一旦原料出现泄漏,可能引发经济,环保等方面的问题。因此,板片生产后要进行严格的检测,保证存在缺陷的板片不会被投入使用。人工目测法和渗透探伤法是常用的微裂纹检测方法。人工目测法难以保证微裂纹检测的准确性;传统的渗透探伤法工艺繁杂,微裂纹检测的实时性较差。设计了一种基于机器视觉的板式换热器板片微裂纹检测系统。系统的检测算法采用了图像处理技术,并以MFC图形界面开发库为基础开发了系统的应用程序。对系统进行了完整的测试,结果表明系统能够稳定的运行,达到了设计要求。本文主要工作概括如下:(?)分析了微裂纹检测的研究现状和板式换热器板片微裂纹的形成原因,结合工业生产的实际需求与行业标准的要求,制定了系统的设计指标。(?)分析了不同的区域分割与特征增强算法的特点,针对微裂纹的检测设计了恰当的预处理算法,以满足微裂纹提取的需求。(?)设计了基于边缘检测与线检测的微裂纹提取算法,从检测精度、计算速度和系统需求等方面进行了对比分析。(?)分析了微裂纹的多种特征,...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 课题的背景与意义
        1.1.1 课题的背景
        1.1.2 课题的意义
    1.2 微裂纹缺陷检测研究现状
    1.3 课题主要研究内容
    1.4 论文组织结构
第二章 检测系统分析及方案设计
    2.1 板式换热器板片结构及微裂纹成因分析
        2.1.1 板式换热器板片结构介绍
        2.1.2 微裂纹成因分析
    2.2 系统设计指标及重点研究内容
        2.2.1 检测系统设计指标
        2.2.2 检测系统的重点研究内容
    2.3 系统总体方案设计
    2.4 本章小结
第三章 微裂纹特征增强方法研究
    3.1 图像区域分割
        3.1.1 分割算法分析
        3.1.2 分割速度优化
        3.1.3 检测区域分割
        3.1.4 结果分析
    3.2 图像噪声抑制
        3.2.1 滤波算法分析
        3.2.2 图像滤波结果分析
    3.3 微裂纹特征增强
        3.3.1 特征增强算法分析
        3.3.2 特征增强结果分析
    3.4 本章小结
第四章 微裂纹粗提取方法研究
    4.1 基于高斯线检测的微裂纹粗提取算法
        4.1.1 高斯线检测算法原理
        4.1.2 高斯线检测提取微裂纹
        4.1.3 结果分析
    4.2 基于边缘检测的微裂纹粗提取算法
        4.2.1 边缘检测算法原理
        4.2.2 边缘检测提取微裂纹结果分析
    4.3 线检测与边缘检测对比分析
    4.4 本章小结
第五章 微裂纹精提取方法研究
    5.1 板片结构特征约束
        5.1.1 方向特征约束
        5.1.2 距离特征约束
        5.1.3 特殊结构约束
    5.2 局部纹理特征约束
    5.3 局部亮度特征约束
    5.4 局部灰度分布曲线特征约束
    5.5 其他特征约束
    5.6 微裂纹精提取结果分析
        5.6.1 算法评价指标
        5.6.2 结果分析
    5.7 本章小结
第六章 微裂纹自动检测系统设计与实现
    6.1 应用程序设计
        6.1.1 用户界面程序设计
        6.1.2 并行处理程序设计
    6.2 整体测试分析
    6.3 本章小结
第七章 结论
    7.1 工作总结
    7.2 工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士期间发表的论文



本文编号：3857064