数控机床与机器人一体化车间多目标优化布局

发布时间：2023-11-25 04:32

　　为降低一体化生产车间的物流运输费用和减少设备占用面积,提出了组合变异多种群遗传算法的设备布局优化方法。对数控机床与机器人的一体化车间设备布局问题进行了抽象,以物流费用最少和占用面积最小为目标,建立了车间设备布局问题的优化模型。根据交叉和变异参数对算法的影响,通过设置不同算法参数实现不同搜索策略倾向;为了深化局部搜索能力,给出了随机数调节的组合变异策略,从而提出了组合变异多种群遗传算法的模型求解方法。经验证,组合变异多种群遗传算法的搜索能力强于标准遗传算法;加入机器人后,工件物流费用减少了15.85%,对设备的包络长度减少了6.64%,说明了机器人加入生产车间的经济性与合理性。

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【文章目录】：
0 引言
1 问题描述与模型
    1.1 问题描述
    1.2 问题抽象
    1.3 优化目标函数
        (1)占用面积最小优化模型。
        (2)工件运输成本优化模型。
        (3)混合优化模型。
2 组合变异多种群遗传算法
    2.1 算法原理
    2.2 组合变异多种群遗传算法实现
        (1)编码。
        (2)基因初始化。
        (3)适应度函数。
        (4)交叉。
        (5)组合变异。
        (6)选择。
        (7)移民策略。
        (8)算法结束。
    2.3 算法流程
3 实验验证及分析
    3.1 参数设定及优化
    3.2 优化结果及分析
4 结论



本文编号：3867281