离心式空气压缩机故障诊断系统关键技术研究

发布时间：2023-12-09 13:27

　　离心式空气压缩机是以空气为工作介质,利用其叶轮带动气体做高速旋转,从而连续生产压缩空气的常用设备。由于其具有工作稳定、可靠、寿命长和供气品质高等优点,这种空压机已在工程领域得到了广泛的应用。针对目前离心式空气压缩机故障诊断正确率较低、智能诊断故障分类不准确等问题,本文开展了如下几个方面的研究:(1)介绍了2MCL型离心式空气压缩机的基本结构,并对离心式空气压缩机机组进行了进一步的分析;其次,对该离心式空气压缩机机组的运行情况进行了详细的阐述,并针对机组的运行状态,总结出了离心式空气压缩机的常见故障;最后,设计了该离心式空气压缩机智能诊断系统的总体框架,并详细介绍了系统各层的作用。(2)给出了离心式空气压缩机故障诊断系统的设计概要,包括主要内容和技术要求;进行了该故障诊断系统的硬件设计,详细设计了该系统整体硬件架构、信号拾取系统以及报警子系统,并给出了该空压机硬件安装布置图;然后,进行了该系统的软件功能总体设计,并对软件各功能模块开展了详细设计。(3)建立了离心式空气压缩机转子的动力学模型,提取了该离心式空气压缩机的故障特征量;其次,对空压机的故障诊断算法进行了研究,分别设计了BP神经网...

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

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致谢
摘要
abstract
变量注释表
1 绪论
    1.1 选题来源与研究背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究中存在的问题
    1.4 主要研究内容
    1.5 本章小结
2 离心式空气压缩机故障诊断系统总体方案设计
    2.1 2MCL离心式空气压缩机概述
    2.2 离心式空气压缩机常见故障分析
    2.3 离心式空气压缩机故障诊断系统总体框架设计
    2.4 本章小结
3 离心式空气压缩机故障诊断系统详细设计
    3.1 离心式空气压缩机故障诊断系统设计概要
    3.2 故障诊断系统硬件设计
    3.3 故障诊断系统软件设计
    3.4 本章小结
4 基于改进粒子群—加权模糊C-均值聚类算法的离心式空气压缩机故障诊断方法研究
    4.1 转子动力学模型的建立
    4.2 离心式空气压缩机故障特征的提取
    4.3 BP神经网络算法
    4.4 加权模糊C-均值聚类算法
    4.5 改进粒子群—加权模糊C-均值聚类算法研究
    4.6 本章小结
5 离心式空气压缩机故障诊断系统实验研究
    5.1 仿真实验设计与分析
    5.2 实验研究
    5.3 本章小结
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集



本文编号：3871667