滚动轴承运行故障状态的Volterra核函数特征提取新方法研究

发布时间：2024-01-29 16:43

　　目前在机械设备故障诊断领域中,存在着许多信号处理方法对机械设备故障信息进行提取和监测,仅就工程上应用较为广泛的基于信号处理的故障诊断方法而言,便有小波变换法、EMD分解法、谱分析等行之有效的方法,然而此类方法大多是以提取设备输出振动信号中的特征信息为技术手段,不可避免的引入了过多的系统噪声、传递路径相位差、频率非线性耦合等无法回避的问题,现实工程应用困难,所以急需寻找一种新的故障特征提取方法规避以上问题。针对上述问题,以实际生产设备中应用广泛的滚动轴承零件为例,提出了基于Volterra核函数的滚动轴承运行故障特征提取方法,试探性的将系统的输入振动信号引入本文所述故障诊断算法。首先,利用滚动轴承输入、输出信号建立Volterra级数模型;其次,以滚动轴承动力学模型为基础,通过算例仿真从理论上分析了本文研究方法的可行性;最后,通过实验验证了Volterra核函数方法在提取滚动轴承故障特征信息的有效性。本文的主要研究内容分为以下几个方面:(1)以深沟球轴承为例,建立滚动轴承故障动力学模型,并通过Runge-Kutta方法对此模型进行了求解,分析其位移和速度时域波形图以及频域频谱图,并与理论...

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【学位级别】：硕士

图2.5X、Y方向时域波形图

图2.6X、Y方向频域波形图

图2.7加入不同信噪比白噪声的包络谱分析

图2.8损伤宽度0.36mm的故障模型包络谱图

本文编号：3888512