面向未知自相关过程的控制图设计

发布时间：2024-02-20 03:57

　　“工业4.0”掀起新一轮的工业竞争,产品质量问题备受关注。应用控制图对产品过程进行监控、对异常状态进行及时报警,对于提高产品质量、降低企业损失等方面都有着巨大作用。随着科技的进步,自动化生产过程在工业生产中越发普及,同时生产过程也日趋复杂化,越来越多的生产中伴随着未知的自相关过程发生。因而,针对未知自相关过程进行新的控制图的设计具备重要意义。论文研究方向主要起源于两个生产案例的实际需求,从而引发出对同一类型的问题的探讨。在过去已有的的控制图的理论研究基础之上、结合过去的自相关过程的监控方法以及过去的自相关控制图的应用场景,对新技术发展背景下的针对未知自相关模型且缺乏大量历史数据的生产过程的监控进行探究。并且通过数值仿真实验和实例验证,证明了针对未知自相关过程的控制图的有效性,对现实生产具有指导意义。首先,本文对此次研究方向的背景与意义进行了详细介绍。介绍了与本次论文研究课题相关的国内外的文献,其中包括了应用于小批量、小规模生产场景中的控制图研究文献、针对普通的自相关过程的控制图的研究现状、非参数类控制图的研究现状以及Bootstrap样本重构方法的文献。阐明了当前研究存在的问题与本文对...

【文章页数】：95 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-4残差为F分布时的ARL表现

0.80.30.087045.53102.4349.65100.6250.23105.3550.1598.810.80.30.0810061.32101.4548.4597.5051.47100.5851.0691.380.80.3....

图2-6残差为卡方分布时的ARL表现Fig.2-6ARLperformancewhentheresidualisChi-squaredistribution

图2-5残差为伽马分布时的ARL表现Fig.2-5ARLperformancewhentheresidualisGammadistribution

图2-7残差为正态分布时的ARL表现Fig.2-7ARLperformancewhentheresidualisNormaldistribution

图2-7残差为正态分布时的ARL表现Fig.2-7ARLperformancewhentheresidualisNormaldistribution根据图2-4到图2-7，可以看出当偏移为0时，即受控状态下，新旧控制图的平均运行链长都已经调节至....

图2-7残差为正态分布时的ARL表现Fig.2-7ARLperformancewhentheresidualisNormaldistribution

图2-7残差为正态分布时的ARL表现Fig.2-7ARLperformancewhentheresidualisNormaldistribution根据图2-4到图2-7，可以看出当偏移为0时，即受控状态下，新旧控制图的平均运行链长都已经调节至....

本文编号：3903804