制造车间故障资源评价方法及其对生产过程稳定性影响研究

发布时间：2024-04-12 03:36

　　随着人工智能技术的发展,给制造业带来了新的发展方向,传统企业生产方式由大批量生产向多品种、小批量、产品工艺路线复杂的离散制造转变。而在离散制造车间生产过程中工况复杂,随机扰动因素多,容易导致制造资源的故障,从而影响生产作业计划的正常执行,使得制造车间生产过程的稳定性下降,制约了企业的精益生产。因此,如何评估故障资源的影响力大小及其对生产过程稳定性的影响,已成为制造车间生产管理的关键。本文以制造车间生产过程为背景,针对现有的故障资源评价方法存在的不足,分析生产过程中基本要素间的关联关系,结合复杂网络这一新的视角进行评估分析,深入研究资源故障的传播机理,构建扰动传播模型,客观分析故障资源对生产过程稳定性的影响。研究过程中,首先基于网络分析的方法对故障资源进行静态评价,分析故障资源的影响力大小;然后基于资源故障传播动力学模型对故障资源进行动态评价,分析故障资源对生产过程稳定性的影响,具体研究工作如下:(1)针对制造车间生产过程的特点,分析了基本生产要素间的关联关系,引入复杂网络理论构建了制造车间生产网络模型,分析了生产网络统计特征与其制造属性拓扑特性。(2)针对现有的故障资源的评价方法的不足...

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.7工序—资源二维作业计划甘特图

可以量化为资源间的扰动量大小或时间大小。生产网络模型的建立过程可以形象的描述为，如图2.7工序—资源二维作业计划的甘特图，将横坐标上同一资源的不同工序向纵坐标上资源向投影，保留原有工序间的关联关系，并建立连边，得到一维工序—资源网络图，如图2.8所示。图2.7工序—资源....

图2.8工序—资源一维网络图

图2.8工序—资源一维网络图间生产网络矩阵表示法车间生产网络G中m个资源节点生成m阶邻接矩阵，描10ijijijwaij，节点与节点关联，为连边的权重，节点与节点不关联阵描述了各个资源节点间的连边关系，包含了网络拓扑结接矩阵的建立有利于计算机....

图2.9网络中节点关系邻接矩阵

图2.8工序—资源一维网络图产网络矩阵表示法生产网络G中m个资源节点生成m阶邻接矩阵10ijijijwaij，节点与节点关联，为连边的权重，节点与节点不关联述了各个资源节点间的连边关系，包含了网络拓阵的建立有利于计算机编程和网络拓扑特性的和图....

图3.6工序—资源二维甘特图

求得一个较优的调度可行解。调度计划如图3.6所示，甘特图中横坐标表示横坐标对应的工序加工所需要的工时，纵坐标表示制造车间中可供工序任务加工选择的制造资源。图3.6工序—资源二维甘特图根据制造车间作业计划甘特图，以工序向资源进行投影并保留资源间的工序约束，可以得出资源间的关联....

本文编号：3951603