基于油液监测及灰色理论的变速箱磨损故障诊断研究

发布时间：2024-05-12 06:29

　　变速箱是工程机械主要的动力传递部件,由于其结构组成复杂,且长期处于高载荷、变载荷、多沙尘的恶劣工况下,因此极易发生磨损故障。变速箱如果发生严重磨损可能会导致整机运行失效,引发安全事故的发生并产生停机检修损失。据统计,变速箱中大约80%的零件报废,38.5%的齿轮故障以及35%的运行失效均是由磨损故障导致。因此针对变速箱磨损故障诊断的研究具有很大的应用前景和社会经济意义。本文主要以推土机变速箱为例,采用油液监测技术对变速箱的磨损状态进行监测,并结合灰色理论通过建立磨损故障评估模型以及定位分析模型实现变速箱磨损状态的定量分析和定位分析。主要研究内容如下:(1)为实现变速箱磨损故障的有效识别,分析了推土机变速箱常见的4种磨损类型及其对应的磨粒类型。结合油液监测的铁谱分析及激光粒度分析技术对推土机变速箱的磨损状态进行跟踪监测,通过油样分析验证油液监测技术对变速箱磨损故障识别的可靠性。并为下文结合故障评估模型实现变速箱磨损故障定量分析的可行性提供理论依据。(2)为实现变速箱磨损故障的定量分析,提取变速箱润滑油的铁谱分析和光谱分析双因素参数为故障特征指标,基于灰色理论对小样本数据故障诊断的有效性,...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１论文整体框架??

图２－１典型磨粒图像??

第２章基于油液监测技术的变速箱磨损故障识别??副表面的磨损磨粒。其磨粒形状为不规则片状，磨粒分形维数较大，表面较为光??滑，粒径通常在１００ｐｍ以内，如图２－１?（ｄ）所示。??（５）

图2在油品铁谱分析

能接触到箱底以免箱底大量的磨粒、漆膜和油泥被吸入，从而造成取样不具代性。取样间隔大约为１００个工作小时，共取油样９个，为了减小取油对润滑的响，每次取油约２００ｍｌ。??（２）基于油液监测技术的油品分析??为了更好的反映变速箱的磨损状态，实现变速箱磨损状态的有效评估，本基于三种油液....

图２－４油品光谱分析??

第２章基于油液监测技术的变速箱磨损故障识别??图２－３油品激光粒度分析??ＳＰＥｃｒｍｏｉＬ?ｍ??ＩｆＥ—＾??＿???—＾：??Ｃａ）光谱分析仪?（ｂ）光谱分析结果??图２－４油品光谱分析??２．２．２实验结果与分析??目前常用于磨损磨粒数量分析的技术主要有直读铁谱技术和激光....

本文编号：3971000