基于机器视觉的轴承滚子表面缺陷检测研究

发布时间：2024-05-30 23:07

　　轴承滚子作为滚动轴承中重要的基础件,其表面质量好坏影响着机械装备的性能。目前大多数的轴承滚子生产企业依然采用传统人工目测的方式对轴承滚子进行表面缺陷的检测,但其存在着检测效率低、误检率高的问题,已经不能满足企业生产发展的需求;现有的超声、涡流等无损检测方案,存在着操作复杂、检测效率低的缺点;机器视觉检测方法作为一种新兴的检测技术,广泛的应用于工业的各个领域,其在轴承滚子表面缺陷检测领域也取得了一定的进展,但是仍存在着以下不足:获取的图像特征不明显、图像处理方法准确率低、检测缺陷种类少等问题。基于以上原因,本文在研究现有轴承滚子缺陷检测算法的基础上,设计了一套图像采集装置,获取了轴承滚子表面图像,并将Niblack改进方法、灰度补偿方法和图像光流法用于轴承滚子表面缺陷检测。本文主要工作内容如下:(1)为了获取高质量的轴承滚子表面图像,充分研究相机、镜头、光源特性和考虑实际缺陷检测的要求,设计了一套轴承滚子图像采集装置,采用背光源在轴承滚子侧面照射的方式,获取缺陷区域较明显的图像,克服传统光源照射方式的局限性;然后将轴承滚子区域从原始图像中提取出来,减少图像处理时间;并对提取后图像进行中值...

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图2-7轴承滚子图像采集转置示意图

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本文编号：3984815