基于小波变换的机械振动信号预处理研究

发布时间：2017-05-30 01:09

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【摘要】：在机械振动测试中,由于各种因素影响,使得信号存在一定的噪声。因此,信号分析前需对采集的数据进行预处理,以提高数据的准确性,为之后的数据分析奠定基础。小波变换能自适应地反映信号的低频、高频成分,可以用于滤波或压缩信号,从而提取出信号中的有用成分。本文介绍了小波变换和阈值去噪的基本原理,设计了一段含有随机噪音的机械振动信号,通过小波阈值去噪和平滑处理的对比分析,发现小波变换对机械信号预处理具有良好的效果。
【作者单位】： 中国石油川庆钻探工程有限公司长庆井下技术作业公司;恒泰艾普石油天然气技术服务股份有限公司;
【关键词】： 小波变换 机械振动信号 阈值去噪 预处理
【分类号】：TH113.1
【正文快照】： 在振动测试过程中,由于受外界环境和自身因素的影响,使得实测的机械振动信号存在一定的噪声。噪声信号除了有周期性的干扰信号外,还有不规则的随机干扰信号[1,2]。因此,在信号分析前需要对所采集的数据进行预处理,即消噪处理,以提高数据的可靠性和真实性,从而选择合理的后续分

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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3 高亚东;张曾

本文编号：406073