应用K-means聚类算法划分曲面及实验验证

发布时间：2017-06-01 06:19

  本文关键词：应用K-means聚类算法划分曲面及实验验证，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对大型覆盖件模具整体加工质量难以保证问题,采用曲面分片划分的方法,将所选曲面按照一定精度进行离散,通过求取离散点的几何参数和加工参数,将曲面进行粗略划分;采用K-means聚类算法进一步确定划分区域的曲面片数量和聚类中心数,利用Voronoi图算法提取曲面的边界;针对铝合金材料划分后的曲面的不同区域采用不同的加工方式进行加工,通过传统方法与曲面分片方法进行加工对比试验,验证提出方法的正确性及可行性。
【作者单位】： 哈尔滨理工大学机械动力工程学院;
【关键词】： 曲面划分 K-means算法 Voronoi图 铝合金
【基金】：国家自然科学基金重点项目(51235003)
【分类号】：TH16
【正文快照】： 0引言现代产品复杂度越来越高,其表面各处曲率变化相对较大,零件整体由很多曲率相同或相似的区域组成,如果采用传统的单一加工方式进行加工难免会导致加工效率低、整体加工质量下降等问题,因此,将自由曲面按照曲率相似进行分片,对不同曲面片采取不同的加工方式进行加工是很必

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本文编号：411912