基于模糊C均值的转盘轴承剩余寿命预测
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【摘要】:针对大型转盘轴承信号微弱、特征难以提取的特点,提出了一种基于模糊C均值的剩余寿命预测方法。该方法提取了时域的均方根、偏斜度指标及时频域的小波包能量熵作为特征向量,组成特征矩阵输入到模糊C均值模型中进行寿命状态识别,并将待测状态隶属于正常状态的程度作为指标来反映转盘轴承性能退化的过程。通过对某型号转盘轴承进行的全寿命疲劳试验表明,该方法有效、可行,具有一定的工程意义。
【作者单位】: 南京工业大学机械与动力工程学院;重庆长安福特汽车有限公司;
【关键词】: 转盘轴承 剩余寿命预测 模糊C均值 聚类算法
【基金】:国家自然科学基金项目(51375222) 2014年度高校“青蓝工程”中青年学术带头人
【分类号】:TH133.3
【正文快照】: 转盘轴承广泛应用于各种大型设备,其运行状态直接影响设备的使用寿命,一旦失效很容易引发重大事故,造成巨大损失,而且维修难度也较大[1]。因此,需要对转盘轴承的运行状态进行准确的评估,及时发现潜在问题,以便对设备进行良好的管理和维护。近年来,转盘轴承的剩余寿命预测已成
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,本文编号:412663
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