基于机器视觉的圆锥滚子外观缺陷检测系统研究

发布时间：2017-06-03 00:01

  本文关键词：基于机器视觉的圆锥滚子外观缺陷检测系统研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：回顾了近年来国内外工业生产中圆锥滚子外观缺陷分割领域的研究进展,为了实现更加简单高效的滚子外观缺陷检测,设计了一套合适的光学成像系统用于图像采集,提出了最大类间方差法和局部阈值算法的缺陷分割,对分割后图像进行特征提取并进行SVM分类;实验结果表明,该算法有较高的准确率和较好的适应性,优于传统的滚子外观缺陷分割算法,可以满足工业生产中的实际需求。
【作者单位】： 华南理工大学聚合物新型成型装备国家工程研究中心聚合物成型加工工程教育部重点实验室;
【关键词】： 圆锥滚子 光学成像 阈值分割 缺陷分类
【基金】：广东省及广州市科技计划项目(2015B090901020;201508010058)
【分类号】：TH133.33;TP391.41
【正文快照】： 0引言在轴承圆锥滚子的工业生产中,由于机械、工艺、环境和人为干扰等因素的影响,不可避免的会出现各种各样的外观缺陷。这将严重影响轴承的使用寿命,从而对机器的精度、性能以及可靠性都有极大的影响[1]。随着机器视觉在缺陷检测领域的发展和国家对“机器换人”的支持力度加

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本文编号：416788