基于数据挖掘的AMT故障自动诊断
发布时间:2017-06-07 16:00
本文关键词:基于数据挖掘的AMT故障自动诊断,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:机械式自动变速器(AMT)具有非线性、多参数和时变性等特点,其控制过程非常复杂,在研究过程中必须进行大量实验来优化控制过程。而大量的实验会产生海量的实车数据,采用传统的数据分析和管理方式,无法快速挖掘出潜在的、有价值的信息,因此,有必要开发一套专业完善的故障分析系统,来深入分析AMT的实验数据,为优化AMT的控制提供依据。 本文结合数据挖掘的分类分析算法,依据Microsoft Access数据库的设计准则,以LabVIEW为开发平台,建立了基于数据挖掘的AMT故障自动诊断系统,,实现了高效的分析海量实车数据中的故障。 故障诊断系统能够从海量的实车数据中挖掘出各传感器和执行器的故障,并且,提取出换档、制动等关键数据进行深入的故障分析,通过分类逐步分析故障的方式,提高故障挖掘的效率,增强关键数据的分析深度。批量分析数据的过程中,系统会完成AMT数据的分类,提取请求换档、换档和制动等关键数据,同时,对非关键数据进行故障分析。之后,系统深入分析AMT的换档、制动等过程,挖掘关键数据中的故障信息,并结合历史故障数据,分析故障发生的原因。分析结束后,系统通过图表的形式显示各类故障信息、关键数据和实车数据。此外,系统具有配置信息管理模块,支持分析多种类型的AMT数据,系统的各个显示模块具有实用的汇总、统计和筛选数据的功能,可以提高用户查找、筛选目标信息的效率。 本文设计的AMT数据分析系统通过了大量的实验验证,针对具有不同数据协议的AMT,已分析了大量的实车数据,建立了完善的AMT故障诊断系统,分析结果表明本系统工作稳定、准确,可以满足AMT系统的研发需求。
【关键词】:AMT系统 数据挖掘 故障诊断 LabVIEW 数据库系统
【学位授予单位】:北京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TH132.46;TH165.3
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-9
- 第1章 绪论9-14
- 1.1 AMT 技术简介9-10
- 1.2 AMT 技术发展现状10-11
- 1.3 AMT 故障挖掘11-12
- 1.4 本文主要内容12-14
- 第2章 基于数据挖掘的故障诊断系统设计14-25
- 2.1 系统功能分析14-15
- 2.2 运行环境设计15-16
- 2.3 系统架构设计16-18
- 2.4 软件程序设计18-23
- 2.4.1 配置信息管理19-20
- 2.4.2 实车数据分析20-21
- 2.4.3 故障信息显示21-22
- 2.4.4 LabVIEW 混合编程22-23
- 2.5 存储方案选择23-24
- 2.6 本章小结24-25
- 第3章 AMT 的实车数据解压25-39
- 3.1 配置信息管理25-34
- 3.1.1 数据协议的配置26-27
- 3.1.2 档位信息的配置27-29
- 3.1.3 换档规律的配置29-31
- 3.1.4 其他信息的配置31-34
- 3.2 实车数据解压34-38
- 3.3 本章小结38-39
- 第4章 基于分类算法的 AMT 故障分析39-52
- 4.1 批量数据分析39-40
- 4.2 关键数据提取40-43
- 4.2.1 换档请求数据的提取41-42
- 4.2.2 换档数据的提取42
- 4.2.3 制动数据的提取42-43
- 4.3 故障分析43-49
- 4.3.1 当前档位信号的分析43
- 4.3.2 转速信号的分析43-44
- 4.3.3 档位位移的分析44-45
- 4.3.4 开关信号的分析45-46
- 4.3.5 油温和油压的分析46
- 4.3.6 手柄信号的分析46
- 4.3.7 离合器位移和占空比的分析46-47
- 4.3.8 电磁阀信号的分析47-48
- 4.3.9 换档数据的分析48-49
- 4.4 分析结果存储49-51
- 4.5 本章小结51-52
- 第5章 数据库系统的设计与维护52-59
- 5.1 数据库的物理设计52-54
- 5.2 数据存储与传递54-56
- 5.3 数据库系统的维护56-58
- 5.4 本章小结58-59
- 第6章 关键数据显示与故障诊断59-72
- 6.1 关键数据汇总59-61
- 6.2 故障信息显示61-64
- 6.3 实车数据显示64-65
- 6.4 统计信息显示65-67
- 6.5 数据分析实验67-71
- 6.6 本章小结71-72
- 结论72-74
- 参考文献74-78
- 攻读硕士学位期间发表的论文与研究成果78-79
- 致谢79
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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本文编号:429513
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