频率辅助信号结合EMD的旋转机械故障诊断

发布时间：2017-06-08 09:01

  本文关键词：频率辅助信号结合EMD的旋转机械故障诊断，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对旋转机械的故障自动诊断问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)和频率辅助信号(FAS)的故障诊断方法。首先,利用滤波器移除非故障分量,通过实验采集各种故障下的特征频率,构建故障模型。然后,在实时故障诊断中,对光电位移传感器采集到的机械振动信号进行频谱分析,当主频接近一个特定故障的特征频率时,根据该特征频率构建一个FAS,并将其与振动信号进行叠加。接着,对叠加后的信号进行EMD,根据能量准则选择出主固有模态函数(IMF)。最后,通过三次样条插值法获得主IMF信号的包络,并获得包络谱的中心频率,以此对故障进行诊断。实验结果表明,提出的方法能够解决EMD的模态混叠问题,同时对故障的并发情况具有鲁棒性。
【作者单位】： 天津职业技术师范大学机械学院;天津中德应用技术大学图文信息中心;天津中德应用技术大学机械与材料学院;
【关键词】： 旋转机械 移除非故障分量 故障诊断 经验模态分解 频率辅助信号
【基金】：天津市高等学校科技发展基金项目(20140413)
【分类号】：TH17
【正文快照】： 0　引言作固有模态函数(IMF),每个分量继承了信号不同的局部特征时间尺度[8]。振动信号x(t)分解成旋转机械是现代机械设备的关键运动部件,但IMF的表达式为其在运行过程中时常会出现不同形式的故障,例如m轴承和齿轮故障等[1]。为此,对旋转机械进行状态x(t)=(t)(1)i∑Ci(t)+rm=1

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本文编号：431974