局部费歇尔判别分值在滚动轴承故障诊断中的应用

发布时间：2017-06-12 02:02

  本文关键词：局部费歇尔判别分值在滚动轴承故障诊断中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为精确、高效地识别出滚动轴承不同程度、不同类型的故障,提出一种基于局部费歇尔判别分值(Localized fisher discriminant score,LFDS)的故障诊断方法。该方法首先从时域、频域及时频域构造原始故障特征集;然后运用LFDS选择出其中最能反映故障本质的敏感特征子集;最后将选择出的特征子集输入到最小二乘支持向量机进行模式识别。用滚动轴承一组故障特征数据集进行验证。结果表明,经LFDS选择出的特征能显著表现出不同故障类别间的差异。
【作者单位】： 兰州理工大学机电工程学院;
【关键词】： 故障诊断 局部费歇尔判别分值 特征选择 最小二乘支持向量机
【基金】：国家自然科学基金项目(51675253) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20136201110004)资助
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 滚动轴承作为旋转机械应用最广泛的部件之一,其工作质量的好坏往往直接影响到整台设备的安全性和可靠性[1]。据统计,旋转机械中的故障约有30%是由滚动轴承引起的。因此若能够精确判断滚动轴承的故障类型及故障程度,则对于保证机械设备的安全运行具有重要意义。滚动轴承故障诊

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