改进灰色时序模型的石化装备齿轮系统磨损预测研究
本文关键词:改进灰色时序模型的石化装备齿轮系统磨损预测研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:重载齿轮系统在大型石化工业生产装置中应用广泛,由于石化装置长周期运行的特点,且装置运行工况恶劣,齿轮系统磨损严重,对其磨损状态的监测和预测分析可及时掌握齿轮系统运行状态,确保装置的安全可靠运行。灰色系统模型可预测齿轮系统磨损量的变化,而时间序列模型可对磨损量预测数据的残差序列进行分析,将两者联立建立新的预测模型,达到综合调整和修正预测数据的目的。然后,改进灰色模型权重系数μ,以预测值和原始值的离差平方和作为考察指标,确定最佳权重系数μ_(opt),提高灰色时序预测精度。通过某石化企业在用装置的重载齿轮系统铁谱监测数据作为样本,检验改进灰色时序预测模型效果,结果表明该预测模型的效果优于传统灰色时序预测模型。
【作者单位】: 广东石油化工学院机电工程学院;广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室;
【关键词】: 油液分析 灰色时序模型 齿轮磨损 铁谱
【基金】:茂名市科技计划项目(201327;201612) 广东省石化装备故障诊断重点实验室开放课题(GDUPTKLAB201607)
【分类号】:TE65;TH132.41
【正文快照】: 0引言 随着现代工业技术的发展,机械装备常需传递大功率,常用重载齿轮系统作为主要传动形式[1]。在石化行业中,石油化工装置负载大、工况恶劣、长周期运行,其传动系统多以齿轮传动为主,具有速比范围大、传递功率大、传动比准确、使用寿命长等特点[2]。但南方地区多雨潮湿气候
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