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基于混沌量子算法和MAGTD的多目标FJSP求解策略

发布时间:2017-07-01 07:28

  本文关键词:基于混沌量子算法和MAGTD的多目标FJSP求解策略,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:针对多目标环境下柔性作业车间的调度问题,以最小化最大完工时间和惩罚值为目标,建立调度问题的数学模型,提出了基于混沌理论的量子粒子群算法。针对实际生产交货期不确定的特点,在量子粒子群算法基础上,提出引入混沌机制建立初始群的方法;利用混沌机制的遍历性,提出混沌局部优化策略;为获取最优调度方案提出了引入多指标加权灰靶选择策略。通过典型基准算例和对比测试,验证了所提出的算法获得最满意调度方案的可行性和求解多目标柔性作业车间调度问题的有效性。
【作者单位】: 大连理工大学系统工程研究所;大连交通大学软件学院;
【关键词】柔性作业车间调度 量子粒子群算法 混沌机制 多指标加权灰靶策略
【基金】:国家自然科学基金重点资助项目(71531002);国家自然科学基金项目(71471025) 辽宁省社科规划基金一般项目(L16BGL008) 辽宁省博士启动基金项目(L201601244)
【分类号】:TH186;TP18
【正文快照】: 0引言调度是企业生产管理的核心部分,对企业的资源配置和管理起到重要作用,它被定义为“将有限的资源在时间上分配给若干个任务,以满足或优化一个或多个目标”[1]。有效的调度是作业车间能有序、可控和高效生产的核心保证。柔性作业车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling

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