振动状态检测技术在设备故障诊断中的应用研究

发布时间：2017-07-16 00:08

  本文关键词：振动状态检测技术在设备故障诊断中的应用研究

  更多相关文章： 设备管理维护 振动状态检测 振动信号分析 特征频率 故障诊断

【摘要】：现代企业,特别是大型企业,随着生产规模的不断扩大,大型精密设备不断增多,一旦出现故障,往往会因为设备精密程度和机械复杂程度很高,在维修时受到配件、人员、技术条件等限制较多,拆卸时也有所顾忌,一般难以迅速确定故障源,达到及时、精准修复的目的。如今的设备状态检测技术日趋成熟,成为了设备故障诊断主要手段。它可以在各类设备运行中或基本不拆卸的情况下,判断故障产生的部位和原因,对故障进行早期预测和及时诊断,保证大型设备安全运行,防止恶性事故发生,并减少非计划停机损失,使维修时间间隔可以延长,维修费用大为减少,维修备件库存减小,为生产和维修提供决策依据。虽然振动状态检测技术在我国发展历史并不长,但是已有研究结果表明,机械设备振动状态诊断技术具有十分广阔的应用前景,非常适合在企业的设备维护中推广和运用,值得我们去研究。本文主要研究设备振动状态检测技术在工况复杂的大型企业的故障诊断中的应用。主要研究内容和成果:1.振动状态检测技术的理论分析,包括数学理论基础、机械振动图谱、振动类故障形成原因和其特征图谱;2.介绍了振动状态检测技术应用中所需的振动状态信号采集设备和分析系统的选择,振动信号分析方法及其应用;3.针对各类重大型设备,选择振动信号分析方法,研究时间波形分析法、频谱分析法、趋势分析法的应用条件;4.在现场设备故障诊断和维护中应用振动状态检测技术,以大量实际成功案例及后续维护结果来验证该技术在各类大型设备维护中的应用效果;5.通过振动状态检测技术在设备故障诊断中的运用,将该技术作为一种常规的设备故障诊断手段,融入到设备维护领域中,为其他设备状态检测技术的引入提供基础和经验,逐步推进企业设备管理维护制度的改进完善。
【关键词】：设备管理维护 振动状态检测 振动信号分析 特征频率 故障诊断
【学位授予单位】：浙江工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TH17
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 绪论10-13
• 1.1 设备故障诊断技术的发展和研究意义10-11
• 1.2 基于设备振动状态检测技术的故障诊断11-12
• 1.3 本文主要研究内容和应用目的12-13
• 第2章 设备故障诊断中的振动状态检测分析方法13-19
• 2.1 振动信号分类13-15
• 2.1.1 确定性振动时域信号分类13-14
• 2.1.2 振动位移、速度、加速度之间的关系14-15
• 2.2 机械设备故障中的振动信号分析15-19
• 2.2.1 信号时域分析15
• 2.2.2 信号频域分析15-17
• 2.2.3 信号阶次分析17
• 2.2.4 趋势分析17-19
• 第3章 机械设备典型故障振动状态机理分析19-30
• 3.1 转子类故障机理及特征19-24
• 3.1.1 转子不平衡故障19-21
• 3.1.2 转子不对中故障21-23
• 3.1.3 转子动静件摩擦故障23-24
• 3.1.4 转子油膜振荡24
• 3.2 齿轮故障机理及特征24-26
• 3.2.1 齿轮故障振动特征24-25
• 3.2.2 齿轮磨损故障25
• 3.2.3 齿轮不对中故障25-26
• 3.2.4 齿轮承受过大负载故障26
• 3.3 轴承故障机理及特征26-29
• 3.3.1 轴承振动状态特征频率26-27
• 3.3.2 轴承外圈故障27-28
• 3.3.3 轴承内圈故障28
• 3.3.4 轴承滚动体故障28-29
• 3.4 系统松动故障机理及特征29-30
• 第4章 振动实验故障诊断分析30-40
• 4.1 振动状态检测信号分析系统与辅助实验转子台30-32
• 4.1.1 DH5298动态信号测试分析系统30
• 4.1.2 DHDAS信号测试分析软件30-31
• 4.1.3 DHRMT单跨实验转子台系统31-32
• 4.2 电涡流传感器与压电式加速度传感器振动比较测试32-33
• 4.3 转子不平衡故障33-36
• 4.4 转子动静件摩擦故障36-38
• 4.5 转子油膜振荡故障38-40
• 第5章 振动状态检测故障诊断技术在工程中的应用40-58
• 5.1 轴系不对中案例分析40-46
• 5.2 齿轮故障案例分析46-52
• 5.3 轴承故障案例分析52-54
• 5.4 系统松动故障案例分析54-56
• 5.5 振动状态趋势分析案例56-58
• 第6章 结论与展望58-60
• 参考文献60-61

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本文编号：546311