基于可靠性分析的设备预防性维修决策研究

发布时间：2017-08-01 05:02

  本文关键词：基于可靠性分析的设备预防性维修决策研究

  更多相关文章： 预防性维修 可靠度 备件库存管理 定时更换 视情维修

【摘要】：本文在分析以可靠性为中心的维修(RCM)实施过程的基础上,将RCM与备件库存管理密切结合,构建了预防性维修周期-备件库存管理联合模型,建立并完善数控机床RCM维修—备件库存管理联动系统。该系统内容主要包括:1确定重要功能项目。其故障影响、任务和重大经济性的项目为重要项目,要作详细分析。并且参考已有的故障模式及影响分析的结果确定重要功能项目。2作故障模式危害及影响分析。对已确定的重要功能项目进行分析,为下一步以可靠性为中心的维修分析逻辑决断提供必要的信息。若已有该分析结果,则可直接引用。3进行逻辑决断分析。通过它选择对各重要功能项目适用又有效的预防性维修工作类型或作出不作预防性维修的决策,或提出更改设计的建议。4对数控机床中重要功能部件进行ABC分类,按照各不同类型对备件库存策略和备件订购策略进行研究。5确定预防性维修的间隔期。6建立预防性维修—备件库存管理联合模型。针对RCM实施中的重点预防性维修周期的优化进行了深入的研究。详细考察了定时更换和视情维修两种预防性维修模式,引入了备件库存管理的因素,建立了定时更换-备件库存联合模型和视情维修-备件库存联合模型,确定预防性维修间隔期,为维修大纲的制定提供决策支持;并对两种维修模式引入了可靠度约束条件,获得了同时有效兼顾维修费用、可用度和可靠度的预防性维修策略。通过以上过程最终形成的是RCM—备件库存管理联动系统。
【关键词】：预防性维修 可靠度 备件库存管理 定时更换 视情维修
【学位授予单位】：沈阳理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TH17
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 绪论11-18
• 1.1 课题研究的背景和意义11-13
• 1.1.1 课题研究的背景11-12
• 1.1.2 课题研究的意义12-13
• 1.2 RCM国内外研究及应用现状13-15
• 1.2.1 RCM国外研究现状13-14
• 1.2.2 RCM国内研究现状14-15
• 1.3 本文研究内容和论文结构15-18
• 第2章 数控机床的RCM决策过程18-41
• 2.1 基于RCM的基础理论18-26
• 2.1.1 与可靠性相关的概念及指标18-20
• 2.1.2 基于RCM的基础理论体系20-26
• 2.1.2.1 定时维修的作用21-22
• 2.1.2.2 潜在故障与功能故障22-23
• 2.1.2.3 预防性维修的作用23
• 2.1.2.4 维修方式的选择23-24
• 2.1.2.5 维修周期决策研究24-26
• 2.2 数控机床的RCM决策过程26-40
• 2.2.1 RCM信息收集26
• 2.2.2 重要功能单元的确定26-33
• 2.2.2.1 数控机床构造树的建立26-28
• 2.2.2.2 故障信息的分组统计28-31
• 2.2.2.3 故障的占比分析法（后果严重性加权）31-33
• 2.2.3 故障模式及影响分析（FMEA）33-36
• 2.2.4 根据逻辑决断图选择维修方式36-40
• 2.2.4.1 RCM逻辑决断图36-38
• 2.2.4.2 逻辑决断的案例38-40
• 2.3 本章小结40-41
• 第3章 备件库存策略的研究41-48
• 3.1 备件订货策略42-44
• 3.2 备件库存策略44-47
• 3.3 本章小结47-48
• 第4章 定时更换维修周期的优化研究48-62
• 4.1 定时更换模型的研究48-57
• 4.1.1 工龄更换模型的研究48-52
• 4.1.2 成组更换模型的研究52-57
• 4.2 定时更换—备件库存管理联合模型的研究57-61
• 4.2.1 考虑备件保障概率的可用度模型57-58
• 4.2.2 考虑备件库存管理的费用模型58-60
• 4.2.3 算例分析60-61
• 4.3 本章小结61-62
• 第5章 视情维修周期的优化研究62-71
• 5.1 功能检测模型的研究63-66
• 5.1.1 费用模型63-65
• 5.1.2 算例分析65-66
• 5.2 功能检测-备件库存管理联合模型的研究66-70
• 5.2.1 利用备件库存管理来改进模型66-67
• 5.2.2 单独考虑备件费用情形67-68
• 5.2.2.1 费用模型67-68
• 5.2.2.2 算例分析68
• 5.2.3 在全维修过程中考虑备件费用的情形68-70
• 5.2.3.1 费用模型68-69
• 5.2.3.2 算例分析69-70
• 5.3 本章小结70-71
• 结论71-73
• 参考文献73-78
• 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果78-79
• 致谢79-80

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本文编号：602594