S公司产品研发物料供给仓库管理优化研究

发布时间：2017-08-01 17:13

  本文关键词：S公司产品研发物料供给仓库管理优化研究

  更多相关文章： 货位优化 ABC分类法 WEKA关联性分析 流程优化 程序分析

【摘要】：随着社会经济的快速发展,个性化产品市场得到了大力推动,产品寿命周期缩短且结构更复杂,自主研发类企业正受到来自市场反应速度的巨大压力。本文将从影响研发类企业产品研发进度的一个重要方面——研发物料及时供给问题,追溯到仓库管理问题,以期通过对仓库进行管理优化,加快研发所需物料供给速度,在研发类企业缩短产品研发周期的问题上起到一定的促进作用,帮助企业加快市场反应速度,提高企业的行业竞争力。 本文的产品研发物料供给仓库管理优化研究将以提高研发物料需求响应速度为主要目的,依托在大型服务器自主研发企业S公司产品研发物料供应仓库的管理实例中展开。 本文将主要针对S公司产品研发物料供给仓库管理两个方面进行优化研究,包括：(1)对仓库货位进行优化,以周转率、物料价值为分类原则,先对物料进行ABC分类,找出高周转率、高价值的物料进行相应策略的货位分配,再应用WEKA数据挖掘技术,分析借用物料记录,挖掘借用物料间的关联性,最后结合物料面积、物料重量、实际货位尺寸与承重及现库存量进行综合考虑,给出货位优化的方案并分析优化效果；(2)对仓库物料借领用流程进行优化,运用程序分析5W1H流程优化诊断方法和ECRS原则进行流程的反复斟酌,给出流程优化方案,并根据目前S公司的优化方案实施可行性,确定了S公司优化实施方案,并对优化效果进行分析。 本文的创新主要体现：(1)在仓库管理货位分配问题上,本文采用物料周转率、价值的ABC分类法与数据挖掘关联性分析原则相结合,综合考虑各种因素来优化物料的货位,使库管员拣选物料的时间得到大大的改善;(2)在仓库管理流程优化方面,本文应用5W1H提问技术和ECRS原则,对借领用流程进行了详细的实例研究；(3)在产品研发物料供给仓库管理展望上,本文创新性的提出产品研发物料供给前端仓库的设立。希望本文实例性的仓库管理优化研究能为同类研发类企业提供有力的管理借鉴,为企业缩短产品研发周期找到另一个突破口。
【关键词】：货位优化 ABC分类法 WEKA关联性分析 流程优化 程序分析
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F274;TH692.3
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-9
• 目录9-11
• 1 绪论11-17
• 1.1 选题背景与意义11-12
• 1.1.1 选题背景11
• 1.1.2 选题意义11-12
• 1.2 仓库管理优化国内外研究12-15
• 1.2.1 仓库管理优化国外研究13-14
• 1.2.2 仓库管理优化国内研究14-15
• 1.3 本文的研究思路与方法15-17
• 1.3.1 本文的研究思路15-16
• 1.3.2 本文的研究方法16-17
• 2 相关理论概述17-23
• 2.1 仓库管理17
• 2.2 ABC分类法17-18
• 2.3 数据挖掘技术与关联性分析18
• 2.4 流程优化的IE技术——程序分析18-23
• 3 S公司产品研发周期延误问题分析23-35
• 3.1 产品研发的重要性23
• 3.2 公司简介23-24
• 3.3 产品研发周期延误影响因素判定24-28
• 3.3.1 问卷调查24-26
• 3.3.2 问卷分析26-28
• 3.4 产品研发物料供给仓库管理问题诊断28-35
• 3.4.1 仓库的成立28-30
• 3.4.2 仓库物料供给速度现状30-33
• 3.4.3 确定仓库管理优化方面33-35
• 4 S公司产品研发物料供给仓库货位优化35-61
• 4.1 货位分配现状35
• 4.2 货位优化的目标与原则35-37
• 4.2.1 货位优化的目标35
• 4.2.2 货位优化的原则35-37
• 4.3 货位优化分析37-57
• 4.3.1 物料价值及周转率ABC分类37-45
• 4.3.2 物料间的关联性规则挖掘45-54
• 4.3.3 物料重量及尺寸等级划分54-57
• 4.4 货位优化方案57-59
• 4.5 优化方案实施效果分析59-61
• 5 S公司产品研发物料供给仓库物料借领用流程优化61-77
• 5.1 物料借领用流程现状61-63
• 5.1.1 物料借用流程现状61-62
• 5.1.2 物料领用流程现状62-63
• 5.2 物料借领用流程程序分析63-73
• 5.2.1 物料借用流程程序分析63-64
• 5.2.2 物料领用流程程序分析64-73
• 5.3 物料借领用流程优化方案73-74
• 5.4 优化方案实施效果分析74-77
• 6 总结与展望77-79
• 6.1 本论文的主要研究成果与不足77-78
• 6.2 展望78-79
• 参考文献79-83
• 附录A83-85
• 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果85-89
• 学位论文数据集8

【参考文献】

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本文编号：605303