大数据环境下制造业关键技术分析

发布时间：2017-08-07 18:02

  本文关键词：大数据环境下制造业关键技术分析

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【摘要】：随着制造业与物联网、云计算、互联网等信息技术的融合与发展,制造业已进入了大数据时代,在大数据环境下,制造技术将发生巨大的进步与改革。从大数据下的制造业数据特点出发,勾画了制造业的大数据技术架构,并重点分析了大数据下制造业的五大关键技术,即数据集成技术、数据存储技术、数据处理技术、数据分析技术以及数据展现技术,为制造业大数据的发展提供参考。
【作者单位】： 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室;贵州大学机械工程学院;
【关键词】： 制造业 大数据 智能制造 Hadoop
【基金】：国家自然科学基金(51475097) 贵州省基础研究重大项目(黔科合JZ字[2014]2001)
【分类号】：TH16;TP311.13
【正文快照】： 0引言大数据(Big Data)这一概念的提出最早可以追溯到上世纪80年代[1],当时并没有得到人们的关注。直到2008年,著名杂志Nature出版了专刊《Big Data:Sciencein the Petabyte Era》[2],从经济学、互联网技术、环境科学等多个领域介绍海量数据带来的挑战。从此大数据一词被广泛

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本文编号：635952