基于DSP的滚动轴承故障识别系统设计

发布时间：2017-09-01 01:27

  本文关键词：基于DSP的滚动轴承故障识别系统设计

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【摘要】：为提高滚动轴承故障识别的准确性,基于层次熵分析提出了一种新的滚动轴承故障特征提取方法。介绍了样本熵和多尺度熵,基于层次熵分析对实验数据进行分解。然后计算各分解节点的样本熵,并将其作为特征向量。利用支持向量机对滚动轴承故障进行识别。基于DSP设计了一个滚动轴承故障识别系统,给出了其硬件结构包括人机交互界面、RS485通信、DSP控制器、信号预处理、信号采集等部分,同时给出了对应的软件设计方法。最后,通过应用实例验证了所述滚动轴承识别系统的可行性和有效性。
【作者单位】： 苏州健雄职业技术学院电气工程学院;江苏理工学院电气信息工程学院;
【关键词】： 滚动轴承 故障识别 层次熵分析 DSP
【基金】：2014年太仓市科技支撑(工业)项目(TC2014GY11)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 作为旋转机械中最基本、最重要的零件,滚动轴承的运行状态在很大程度上影响整个机器系统的性能[1,2,3]。因此,开展滚动轴承故障的诊断和识别技术具有较强的理论和实际意义。但是滚动轴承的故障特征并不明显,不易发现。如果频繁更换滚动轴承,肯定会增加生产成本;如果轴承更换不

【参考文献】

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本文编号：769126