基于信号分析理论的机械信号异常点检测

发布时间：2017-09-01 18:21

  本文关键词：基于信号分析理论的机械信号异常点检测

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【摘要】：机械信号的异常点检测是发现机械故障的重要手段,对保障机械设备正常运行具有重要意义。传统的傅里叶变换是一种全局变换,无法描述信号的局部特征,而小波变换具有多分辨率和时频局域化的特点,可以用来进行机械信号的异常点检测。本文介绍了小波变换的基本原理,设计了一段含有异常点的机械振动信号,通过频域和时域的对比分析,发现小波变换对机械信号异常点的检测具有良好效果。
【作者单位】： 中国石油川庆钻探工程有限公司长庆井下技术作业公司;
【关键词】： 机械故障 信号 小波变换 异常点检测
【分类号】：TH17
【正文快照】： 信号的异常点检测是发现机械故障的重要手段[1]。机械设备在运行过程中,由于受外界环境和自身因素的影响,机械设备会产生一定的故障,这时较平稳的振动信号会变成含有异常点(奇异性)的非平稳信号,通过对这些异常点的检测,可以及时发现机械故障的隐患,进而对故障部位进行修理,保

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本文编号：773698