基于故障预测的备件订购决策优化模型

发布时间：2017-09-03 20:42

  本文关键词：基于故障预测的备件订购决策优化模型

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【摘要】：针对退化状态分布函数未知的关键备件订购问题,考虑故障预测结果和备件订购相结合,提出一种基于故障预测的备件订购决策优化方法。首先,根据由状态检测信息得到的设备剩余寿命的预测结果,以备件订购时的剩余寿命为阈值制定备件订购决策策略;然后,根据更新过程理论,以规定可用度为约束条件,以单位时间内的期望费用最小为优化目标,建立以故障预测间隔期和备件订购阈值为优化变量的优化模型。采用人群搜索算法优化求解,得到系统最佳的故障预测间隔期和备件订购阈值。最后,通过引入算例,对所建模型优化仿真求解,得到设备最优的故障预测间隔期和备件订购阈值,验证了所建模型的可行性和有效性。
【作者单位】： 青岛恒星科技学院;沈阳理工大学机械工程学院;
【关键词】： 故障预测 故障预测间隔期 备件订购决策 优化模型
【基金】：辽宁省科技厅工业攻关资助项目(2013220022)
【分类号】：TH17;TB49
【正文快照】： 0前言科学技术的突飞猛进,使得生产设备正朝着精密化、集成化、自动化、连续化、智能化方向不断发展,故障预测和备件是保证设备连续性生产的两个关键因素。故障预测技术可以提前预知设备的健康状态和故障的发生,避免功能故障的发生;备件是保障设备连续运行的物质基础,备件不足

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本文编号：787235