机械制造领域汉语数量词与群体关系形式化处理研究

发布时间：2016-08-04 00:12

  本文关键词：机械制造领域汉语数量词与群体关系形式化处理研究，由笔耕文化传播整理发布。

《西安电子科技大学》 2006年

机械制造领域汉语数量词与群体关系形式化处理研究

王伟明  

【摘要】：随着机电一体化技术的发展，多学科交叉的越来越紧密，使得机械制造系统的复杂性不断提高。因此，智能化的机电系统设计将是未来的发展趋势，以专家系统为代表的知识工程将会发挥越来越大的作用。本文将汉语理解应用于机械制造领域的专家系统知识获取中，通过对以自然语言形式表达的专家设计经验、控制经验或知识的理解和分析，形式化为知识库中的知识，从而为专家系统提供一个自动知识获取接口。 论文研究了目前主要的两种设计方法——基于知识的方法和基于统计的方法，根据其优缺点以及设计领域内汉语理解的特点，选择了基于知识为主的方法。首先，根据专家系统知识获取的需要比较了现有的几种知识表示方法，建立了采用基于产生式表示法与框架相结合的表示方法。其次，论文着重分析了领域中常用的数量词及其结构的语义，给出了一个适合形式化处理的分类，指出了隐含数量信息在句子形式化处理中的重要意义。并以资源模型为基础，通过资源本体和变体之间的关系，分析了现代汉语中的群体语义信息，，初步克服了单纯依靠数量词语义理解的局限性。在理论分析的基础上，给出了数量词及其结构、隐式数量信息和群体关系理解的初步实现方法。最后，将领域数量词和群体关系处理系统应用于传感器的知识获取系统中，经过初步调试，取得了一定成果。

【关键词】：
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：TH16
【目录】：

第一章 绪论7-15

1.1 机电一体化技术的发展现状7

1.2 人工智能与自然语言处理的发展7-12

1.2.1 智能化的含义7-8

1.2.2 人工智能技术在机电产品设计制造中的应用8-9

1.2.3 自然语言处理概述9-11

1.2.4 领域汉语处理与自动知识获取11-12

1.3 现代汉语数量词理论的研究现状12-14

1.4 本文的主要工作14-15

第二章 领域汉语理解的理论基础简介15-21

2.1 资源模型简介15-18

2.1.1 资源的本体15-17

2.1.2 资源的变体17

2.1.3 本体与变体的关系17-18

2.2 领域汉语理解的知识表示方法18-19

2.3 基于资源模型的抽象层次树19-20

2.4 小结20-21

第三章 数量词理论与群体关系分析21-39

3.1 数词的语义分析21-22

3.2 量词的语义分析22-32

3.2.1 现代汉语量词的分类23-28

3.2.2 在领域内对量词重新划分28-29

3.2.3 量词“个”的特殊性分析29-31

3.2.4 单位量词的语义分析31

3.2.5 非单位量词与名词搭配关系的语义分析31-32

3.3 数量词结构的语义分析32-33

3.4 隐式数量信息分析33-34

3.5 群体关系分析34-37

3.6 小结37-39

第四章 领域汉语数量词结构与群体关系处理的实现39-53

4.1 领域数量词结构的语义知识表示39-42

4.1.1 数量词及其结构的语义知识表示39-40

4.1.2 单位量词的语义知识表示40-42

4.2 数量词结构理解的实现42-45

4.2.1 “量词+名词”部分短语的标准化处理42

4.2.2 量词与所修饰名词关系的识别42-43

4.2.3 量词“个”的特殊处理43

4.2.4 数量词结构理解的实现43-45

4.3 群体关系的处理45-52

4.3.1 群体关系的知识表示45-48

4.3.2 资源关联关系的处理48-51

4.3.3 基本群体关系的处理51-52

4.4 小结52-53

第五章 领域NLU系统在机电领域中的应用53-59

5.1 基于领域NLU系统的机电知识自动获取53-54

5.2 基于领域NLU的机电知识自动获取模型54-56

5.3 基于领域NLU系统的机电知识自动获取运行实例56-58

5.4 小结58-59

结束语59-61

致谢61-63

参考文献63-65

研究成果65

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【引证文献】

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