基于遗传算法和.NET平台的锥齿轮传动优化设计系统研究

发布时间：2017-09-15 01:35

  本文关键词：基于遗传算法和.NET平台的锥齿轮传动优化设计系统研究

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【摘要】：针对锥齿轮传动优化设计过程复杂和效率低下的问题,提出一种基于遗传算法和.NET平台的锥齿轮传动优化设计方案.首先探讨基于遗传算法和.NET平台的优化设计系统关键技术,即研究B/S模式下的优化系统框架结构,建立基于模糊可靠度遗传算法的锥齿轮传动优化设计数学模型,搭建连接客户端与MATLAB中m文件的项目文件;然后结合实例完成锥齿轮传动优化设计;最后对优化系统的设计结果进行分析,验证了系统可以高效完成锥齿轮传动的优化设计.
【作者单位】： 西南大学工程技术学院;
【关键词】： 锥齿轮传动 遗传算法 .NET平台 模糊可靠度
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助(SWU 115036;XDJK2013C109)
【分类号】：TH132.41;TP18
【正文快照】： 遗传算法(Genetic Algorithm)是一种全局寻优搜索算法,它依据的是大自然生物进化过程中“适者生存”的规律[1].遗传算法对非线性不连续的多峰函数和不能建立解析表达式的优化问题有很强的通用性,并且与神经网络[2]、模糊推理[3]等学科相互渗透,在机构结构参数化优化设计、机械

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本文编号：853567