基于改进FOA优化的SVM在故障诊断中的应用

发布时间：2017-09-17 06:44

  本文关键词：基于改进FOA优化的SVM在故障诊断中的应用

  更多相关文章： 果蝇优化算法 支持向量机 参数寻优 故障诊断

【摘要】：针对支持向量机(SVM)的分类性能受本身参数选择影响较大的问题,提出了基于改进果蝇优化算法(LFOA)的SVM参数优化方法。给出了基于改进果蝇算法的SVM参数优化步骤,并用标准数据集进行了仿真实验,验证了算法在收敛速度和收敛精度上均好于其他几种方法。以滚动轴承为实验对象,应用LFOA-SVM进行了常见故障的诊断,与FOA、GA和PSO等方法相比,LFOA算法改善了SVM的分类性能,提高了故障诊断准确率,可有效应用于故障诊断。
【作者单位】： 浙江农业商贸职业学院基础教学部;
【关键词】： 果蝇优化算法 支持向量机 参数寻优 故障诊断
【基金】：中华全国供销合作总社2015年度职业教育专项研究课题(GX1525)资助~~
【分类号】：TH17;TP18
【正文快照】： 数)的好坏对其分类性能具有重要的影响。针对这一引言问题,近年来一些学者将一些智能算法引入SVM的参随着人工智能的发展,越来越多的技术应用到了数寻优中,如遗传算法[4](GA)、粒子群算法[5](PSO)、故障诊断领域,如D-S证据理论、模糊理论、神经网络蜂群算法[6](ABC)、杜鹃算法

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张前图;房立清;赵玉龙;吕岩;;基于LCD信息熵特征和SVM的机械故障诊断[J];机械传动;2015年12期

2 张前图;房立清;赵玉龙;;具有Levy飞行特征的双子群果蝇优化算法[J];计算机应用;2015年05期

3 杨望灿;张培林;任国全;李俊;;基于模糊熵与LS-SVM的轴承故障诊断[J];机械强度;2014年05期

4 蒋永华;程光明;阚君武;宣仲义;马继杰;张忠华;;基于NGA优化SVM的滚动轴承故障诊断[J];仪器仪表学报;2013年12期

5 韩俊英;刘成忠;王联国;;动态双子群协同进化果蝇优化算法[J];模式识别与人工智能;2013年11期

6 李霞;孙灵芳;杨明;;基于改进FOA匹配追踪的超声信号处理研究[J];仪器仪表学报;2013年09期

7 肖正安;;改进FOA算法在语音信号盲分离中的应用[J];计算机工程与应用;2013年16期

8 牛培峰;麻红波;李国强;马云飞;陈贵林;张先臣;;基于支持向量机和果蝇优化算法的循环流化床锅炉NO_x排放特性研究[J];动力工程学报;2013年04期

9 刘长平;叶春明;;具有Lévy飞行特征的蝙蝠算法[J];智能系统学报;2013年03期

10 郭一格;孙力;刘以安;;基于MCS的SVM参数优化研究[J];计算机应用研究;2012年12期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 耿健;张雨飞;范赫;;基于TB-PC算法的MISO系统辨识的研究[J];电气自动化;2017年04期

2 苏敏杰;白栩嘉;;NBA-MEPP模型在区域水资源安全评价中的应用[J];人民长江;2017年13期

3 王建国;陈肖洁;张文兴;;多核的LSSVM的轴承故障诊断算法研究[J];组合机床与自动化加工技术;2017年06期

4 白露;王丽芳;;具有记忆的果蝇优化算法[J];太原科技大学学报;2017年03期

5 赵男男;王艺星;王英博;;LVFOA优化的GRNN在财务预警中的应用[J];计算机系统应用;2017年06期

6 龚思t，

本文编号：867872