基于AR模型和谱熵的自适应小波包络检测

发布时间：2017-09-17 21:04

  本文关键词：基于AR模型和谱熵的自适应小波包络检测

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【摘要】：针对传统故障诊断的包络问题,提出了一种基于自回归(auto regressive,AR)模型和谱熵的自适应复解析小波包络检测方法。通过AR模型从数据内在规律性上剔除机械振动信号中可线性预测的平稳成分,提取共振衰减的非平稳成分,在不同频带下进行复解析小波包络,结合谱熵在频域内与通带滤波的相关性选定最佳包络。仿真和试验数据分析结果表明,该方法能有效地提取故障特征频率,较传统方法自适应性更强,鲁棒性更高,包络效果更好,在工程应用中具有良好的前景。
【作者单位】： 西南交通大学机械工程学院;
【关键词】： 自回归预测 小波变换 谱熵 包络检测
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51275426)
【分类号】：TH17
【正文快照】： 0引言 齿轮、轴承、丝杠等旋转机械在通用机械零部件中应用广泛,其运行状态往往直接影响整个机械系统的工作精度、寿命和可靠性,所以对旋转机械零部件的诊断和检测甚为重要[1]。当零部件出现磨损、点蚀、变形等故障时若继续受载运转,则转轴每转一周其工作表面会产生一个或多

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

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【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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【二级参考文献】

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3 熊p，

本文编号：871345