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基于本体的大型复杂设备维修案例知识管理研究

发布时间:2017-09-19 09:03

  本文关键词:基于本体的大型复杂设备维修案例知识管理研究


  更多相关文章: 设备维修 本体 案例表示 案例检索


【摘要】:随着云制造、物联网等新兴技术的涌现和应用,企业愈发重视自身服务响应速度和质量,大型复杂设备作为企业关键经营基础,其维修是保证企业持续经营、减少企业损失的重要活动。在知识竞争时代,知识已成为一种高效益资源。企业的设备维修案例是一项具体的领域知识,合理高效地管理维修案例知识可以提升设备维护水平、加强企业竞争力。设备维修案例知识管理是设备维护领域的核心内容,本文在总结分析当前研究现状和不足基础上,借鉴本体论思想,提出基于本体的大型复杂设备维修案例知识管理框架,重点研究了该框架中基于本体的维修案例知识表示和检索方法。主要研究工作和创新点有:在总结分析大型复杂设备维修案例知识组成结构和特点的基础上,提出了基于本体的维修案例知识管理模型,该模型包含案例表示和案例检索两个模块,由本体提供共享语义基础。提出基于本体的三层维修案例知识表示框架,构建了案例结构子本体、故障模式子本体、原因子本体、状态特征子本体以及方案子本体,并通过Protege予以实现。针对传统案例检索方法存在的不足,同时结合维修案例本体表示所具有的知识结构层次性,提出了基于本体的维修案例检索流程,着重研究了维修案例知识检索方法,设计了概念语义匹配和故障特征值匹配相结合的算法。本文的研究内容初步表明,将本体思想引入设备维修案例知识表示和案例检索中是可行的、有效的。
【关键词】:设备维修 本体 案例表示 案例检索
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TH17
【目录】:
  • 致谢7-8
  • 摘要8-9
  • ABSTRACT9-15
  • 第一章 绪论15-21
  • 1.1 研究背景和意义15-17
  • 1.1.1 研究背景15-16
  • 1.1.2 研究意义16-17
  • 1.2 研究现状17-18
  • 1.3 论文主要内容18-19
  • 1.3.1 研究内容18-19
  • 1.3.2 论文结构安排19
  • 1.4 本章小结19-21
  • 第二章 相关理论及技术研究21-30
  • 2.1 本体技术21-28
  • 2.1.1 本体的定义21-22
  • 2.1.2 本体分类22-23
  • 2.1.3 本体描述语言23
  • 2.1.4 本体逻辑基础23-24
  • 2.1.5 本体建模方法与工具24-28
  • 2.2 案例检索技术28-29
  • 2.2.1 案例检索定义28
  • 2.2.2 案例检索方法28-29
  • 2.3 本章小结29-30
  • 第三章 基于本体的案例管理框架30-36
  • 3.1 维修案例知识分析30-32
  • 3.1.1 维修案例知识的构成30-32
  • 3.1.2 维修案例知识的特点32
  • 3.2 设计思想32-35
  • 3.2.1 基于本体设计33-34
  • 3.2.2 层次化结构设计34-35
  • 3.2.3 系统模块化分析35
  • 3.3 本章小结35-36
  • 第四章 基于本体的大型复杂设备维修案例表示方法36-54
  • 4.1 案例表示原则36
  • 4.2 OMCKM本体36-38
  • 4.2.1 OMCKM本体的构成37-38
  • 4.2.2 OMCKM本体的构建38
  • 4.3 维修案例子本体38-44
  • 4.3.1 结构子本体40-41
  • 4.3.2 故障模式子本体41-42
  • 4.3.3 原因子本体42-43
  • 4.3.4 方案子本体43
  • 4.3.5 状态特征子本体43-44
  • 4.4 维修案例表示本体44-51
  • 4.4.1 维修案例展示45-46
  • 4.4.2 维修案例知识结构框架46-47
  • 4.4.3 维修案例知识表示本体47-51
  • 4.5 汽车维修案例本体实例51-53
  • 4.6 本章小结53-54
  • 第五章 基于本体的大型复杂设备维修案例检索54-60
  • 5.1 基于本体的案例检索54
  • 5.2 案例知识检索模型54-55
  • 5.3 概念语义匹配55-56
  • 5.4 特征值相似性算法56-58
  • 5.4.1 归一化处理56-57
  • 5.4.2 相似度匹配计算57-58
  • 5.5 实例分析58-59
  • 5.6 本章小结59-60
  • 第六章 总结与展望60-61
  • 参考文献61-65
  • 附录部分OWL代码65-67
  • 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况67-68

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 张月雷;左洪福;;基于本体的案例表示和CBR系统结构研究[J];山东理工大学学报(自然科学版);2006年04期

2 王道平,马少平;故障诊断系统中深浅知识集成表示方法的研究[J];小型微型计算机系统;2001年09期



本文编号:880711

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