BP-LCD方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用

发布时间：2017-09-23 14:22

  本文关键词：BP-LCD方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用

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【摘要】：针对局部特征尺度分解(Local Characteristic-scale Decomposition,LCD)方法中严重的端点效应,将BP神经网络应用到信号的延拓中,提出了一种提出基于BP神经网络延拓局部特征尺度分解(BP neural network endpoint extension Local Characteristic-scale Decomposition,BP-LCD)方法。该方法首先利用BP神经网络将待分解信号进行两端预测延拓,然后对延拓后的曲线进行LCD分解。通过仿真信号的分析,验证了该方法可以有效地抑制LCD方法中的端点效应;将该方法应用到实际滚动轴承的故障诊断中,结果表明了该方法的有效性。
【作者单位】： 湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室;
【关键词】： 反向传播(BP)神经网络延拓 局部特征尺度分解 端点效应 滚动轴承 故障诊断
【基金】：国家自然科学基金(No.51205122)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 1引言 在滚动轴承的工作过程中,采集得到的其振动信号通常呈现出非平稳、非线性等特征,而传统的信号处理方法不能有效地分析处理滚动轴承这类信号,因此新的时频分析方法一直是研究的热点。程军圣等[1-2]提出的局部特征尺度分解(Local Characteristic-scale Decomposition,LCD

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 程军圣;杨怡;杨宇;;局部特征尺度分解方法及其在齿轮故障诊断中的应用[J];机械工程学报;2012年09期

2 程军圣;郑近德;杨宇;;一种新的非平稳信号分析方法——局部特征尺度分解法[J];振动工程学报;2012年02期

3 罗洁思;于德介;彭富强;;基于多尺度线调频基信号稀疏分解的信号分离和瞬时频率估计[J];电子学报;2010年10期

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5 程军圣,于德介,杨宇;基于EMD的能量算子解调方法及其在机械故障诊断中的应用[J];机械工程学报;2004年08期

6 刘慧婷,张e，

本文编号：905739