改进背景差分法在SIFT算法中的应用研究

发布时间：2017-09-27 15:35

  本文关键词：改进背景差分法在SIFT算法中的应用研究

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【摘要】：针对运动识别领域的难点问题,提出一种基于相乘相与运算的背景差分算法,并将其应用于SIFT特征识别算法中,最后利用板球控制系统对算法进行实验验证。实验表明,基于改进背景差分法的SIFT特征算法具有较强的复杂场景适应性和运动目标识别能力,能有效地减少运动目标周围的干扰点,具有较强的抗噪性和识别鲁棒性。
【作者单位】： 安徽工业大学;
【关键词】： SIFT 背景差分法 板球系统
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 在运动目标识别领域,帧间差分法、背景差分法和光流法的应用较为普遍。帧差法通过对两帧图像进行差分处理,可以快速地识别出运动目标,但由于受运动目标移动的影响,识别结果会容易出现“双影”和“内部空洞”的现象[1];背景差分法能精确地分割出运动目标,但抗噪声干扰能力较弱[

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本文编号：930514