小波分形算法在旋转机械振动信号特征提取中的应用

发布时间：2017-09-29 13:19

  本文关键词：小波分形算法在旋转机械振动信号特征提取中的应用

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【摘要】：为克服传统分形理论不包括信号细节成分的缺陷,提出了一种基于小波分形算法的旋转机械故障特征提取算法.该算法将小波函数和分形维数2种故障诊断方法结合起来,既考虑信号细节成分,也注重其局部与整体的关系.利用转子试验台系统模拟了3种故障工况下的旋转机械振动信号,并分别用传统分形维数算法和所提出的小波分形算法对其进行了特征提取.结果表明,2种算法提取得到的特征均有良好效果,但小波分形算法具有较高的准确性,为准确提取旋转机械振动信号故障特征提供了一种快速有效的新方法.
【作者单位】： 武汉大学水力机械过渡过程教育部重点实验室;新疆昌吉职业技术学院;
【关键词】： 分形维数 关联维数 小波分形算法 旋转机械振动信号
【基金】：水利部948项目(编号:201321) 国家自然科学基金项目(编号:51379160)
【分类号】：TH17
【正文快照】： 旋转机械正在向大型化、复杂化、大功率方向发展,机组结构日趋复杂,集成化程度越来越高,其安全性和稳定性已成为电力行业关注的焦点.由于旋转机械的特殊性,引起机组故障的原因错综复杂,故障征兆和故障原因之间表现为很强的随机性和不确定性,如何从大量实时状态信息中提取有用

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 马晋;江志农;高金吉;;基于混沌分形理论的特征提取技术在气阀故障诊断中应用[J];振动与冲击;2012年19期

2 苏立;南海鹏;余向阳;吴罗长;王瑾;;基于改进阈值函数的小波降噪分析在水电机组振动信号中的应用[J];水力发电学报;2012年03期

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本文编号：942231