融合视听信息的键合图语言的复杂机电系统故障机理的研究

发布时间：2016-08-15 19:07

本文关键词：融合视听信息的键合图语言的复杂机电系统故障机理的研究，由笔耕文化传播整理发布。

《河北工业大学》 2014年

融合视听信息的键合图语言的复杂机电系统故障机理的研究

胡国鹏

【摘要】：随着国内装备技术水平的提高和工程实践需求的增大，越来越多的复杂机电系统被投入到生产和生活中。复杂机电系统不单单是机电耦合，还具有功能耦合、能量耦合和结构耦合特性。为了使系统能够长时间、高精度、稳定的完成各项工作任务，有必要对系统进行故障的监测。然而，传统的故障监测系统，不仅没有融合视听信息，更没有对复杂机电系统的故障演化机理进行系统的分析。因此，对融合视听信息的复杂机电系统故障机理的研究已成为故障监测体系的研究重点。通过深入研究复杂机电系统的概念和组成，提出了复杂机电系统能量角度的建模方法。为了弥补单一传感信息监测状态的片面性，建立了融合视听信息的复杂机电系统监控体系。键合图模型，不仅可以建立系统的物理模型和数学模型，还可以依托模型研究系统能量变化。论文中，借助MATLAB软件和20-SIM软件进行仿真实验，，实现了系统的动态仿真。分析了键合图模型与数学模型的转化方法，使得系统内部状态信息完美的连接在一起。将视觉信息和听觉信息作为输入，引入功率键合图模型，从而建立了诊断键合图模型。为了克服异源信息表示方法各异的困难，提出了复杂机电系统信息转化方法。通过对不同性质的信息统一编码，便于数据分析和存储。本文中，主要采用参数评估的方法进行故障评价。结合定性推理方法和定量推理方法，进行故障机理的推演和故障程度的评价。定义了键合图元件的故障模型，将实际物理元件的故障映射为模型中具体参数和广义变量的变化。建立了复杂机电系统故障机理的推理规则，使得故障可以通过反向推理和正向推理传播到模型中相应参数。本文中，为了验证融合视听信息的复杂机电系统故障机理的研究理论的正确性，进行了键合图软件仿真实验，进行了多种视觉处理实验及听觉处理实验，进行了融合视听信息的故障推理实验。实验结果表明，融合视听信息的复杂机电系统故障机理的研究可以实现故障定位和故障评价，并且能够快速的进行故障机理的推理。

【关键词】：
【学位授予单位】：河北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TH-39;TH165.3
【目录】：

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