基于改进粒子群算法的ZC1型蜗杆副优化设计

发布时间：2017-10-01 02:16

  本文关键词：基于改进粒子群算法的ZC1型蜗杆副优化设计

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【摘要】：在参数分析的基础上,选择轴向模数、砂轮齿廓圆弧半径及导程角这三个参数作为优化设计变量对ZC1型蜗杆副进行优化设计。为了提高ZC1型蜗杆副的啮合性能,以诱导法曲率和润滑角为目标函数,并结合蜗杆齿顶齿厚约束、蜗轮齿顶齿厚约束以及根切约束来建立优化数学模型。采用改进的粒子群算法作为优化算法,结果显示,优化后的润滑角更大、诱导法曲率更小,有效地提高了蜗杆副的啮合性能。
【作者单位】： 江南大学机械工程学院;江苏省食品先进制造装备技术重点实验室;
【关键词】： ZC型蜗杆副 优化设计 啮合性能 改进的粒子群算法
【基金】：江苏省产学研联合创新资金项目(BY2014023-30)
【分类号】：TH132.44
【正文快照】： 0引言随着时代的进步、社会的发展,人们物质生活水平的提高以及我国大型商场的日益增多,对自动扶梯的需求量也相应增多。而蜗杆传动凭着其大的传动比、高的承受载荷性能、噪音较低、传动过程平稳并且易于自锁这些长处,已成为了机械传动的一种重要传动方式[1]。故以蜗杆减速机

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：951747