基于双层相空间相似度的滚动轴承故障模式与故障程度的综合辨识

发布时间：2017-10-04 10:40

  本文关键词：基于双层相空间相似度的滚动轴承故障模式与故障程度的综合辨识

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【摘要】：提出了一种基于双层相空间相似度分析算法结构,应用于滚动轴承故障类型和故障程度的综合辨识。该算法第一层结构中,对测试数据和样本数据进行相空间重构(PSR),得到在拓扑意义下等价的相空间,然后使用滑动窗截取数据段,采用归一化互相关函数(NCC)进行相空间相似度分析,实现轴承故障类型的分类;在第二层结构中,以已知不同故障程度数据之间的相空间相似度(PSS)为特征训练SVR结构,实现对故障程度的跟踪。实验信号分析结果表明,该方法能有效对轴承故障类型和故障程度进行综合辨识。与传统方法的对比表明该方法在准确性上有了一定的提高。
【作者单位】： 安徽大学机械工程系;中国科学技术大学精密机械与精密仪器系;
【关键词】： 滚动轴承 故障诊断 相空间重构 相似度分析
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51505001) 安徽省教育厅基金资助重点项目(KJ2013A010) 安徽省自然科学基金(1508085SQE212)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 由于实际工况的复杂性,滚动轴承故障信号通常含有较强的背景噪声,并且经常表现出较强的非线性和非平稳性[1]。如何从检测信号中提炼表征故障状态的特征,对轴承故障进行辨识成为诊断的难点之一。常用的特征提取方法有时域模型分析、频域模型分析以及Hilbert-Huang变换分析、小

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本文编号：970199