基于改进TOPSIS的制造车间重调度决策方法研究

发布时间：2017-10-09 07:13

  本文关键词：基于改进TOPSIS的制造车间重调度决策方法研究

  更多相关文章： 决策指标 改进逼近理想解排序 重调度决策方法

【摘要】：针对制造车间最优重调度方案甄选问题,提出了一种基于改进逼近理想解排序的制造车间重调度决策方法。以可选调度方案集作为研究对象,考虑调度方案变更过程的耗损,设计工序相似性和额外机器能耗决策指标,实现调度方案性能的量化描述;利用基于Kullback-Leibler距离和灰色关联度的改进逼近理想解排序方法,确定可选调度方案间的偏序关系,以判断是否触发重调度及选取最优重调度方案。最后,通过实例验证了所建立重调度决策方法的合理性和有效性。
【作者单位】： 合肥工业大学机械与汽车工程学院;
【关键词】： 决策指标 改进逼近理想解排序 重调度决策方法
【分类号】：TH186
【正文快照】： 0引言现代制造车间在实际生产过程中经常面临各种扰动事件,如机器故障、紧急订单插入、操作延迟、工件返工或报废等。生产扰动的发生将导致原调度方案逐渐偏离实际生产情形,致使原调度方案有效性降低,甚至失去可行性。为保证生产系统持续稳定地运行,则需修正或重新生成调度方

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本文编号：998833