建筑工程安全施工费费率测算的PSO-BP模型研究

发布时间：2017-10-15 14:03

  本文关键词：建筑工程安全施工费费率测算的PSO-BP模型研究

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【摘要】：为科学合理地测算建筑工程安全施工费费率,考虑数据时效性和施工环境差异性对费率的重要影响,提出精细化限时测算方法。将建筑工程安全施工费划分为固定费用和变动费用2部分,构建基于粒子群优化算法(PSO)的误差BP神经网络模型,以此预测工程结算造价,分析费用后得到与实际安全施工费对应的费率计费基数,进而得到费率。选取41个已完工样本项目进行网络训练,确定模型最优网络结构。对武汉市15个典型在建项目进行实证分析。结果表明,在限定时间以及调研采集数据时效性约束条件下,用该模型算得的费率能反映不同地域施工环境对安全施工费动态需求。
【作者单位】： 武汉理工大学土木工程与建筑学院;武汉市工程建设标准定额管理站;
【关键词】： 建筑工程 安全施工费 精细化费率 BP神经网络 粒子群优化算法(PSO)
【分类号】：TU714;TU723.3
【正文快照】： 0引言近几年,我国建筑行业安全生产形势虽然有所好转,但依然不容乐观[1]。仅2015年全国共发生建筑工程生产安全事故442起、死亡554人,其中较大及以上事故22起、死亡85人[2]。我国现行安全生产管理制度[3]规定,建筑工程安全施工费是保障安全施工的重要费用,属于不可竞争费用,须

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本文编号：1037514