道路交通安全态势感知的诊断模型

发布时间：2017-10-16 21:39

  本文关键词：道路交通安全态势感知的诊断模型

  更多相关文章： 道路交通 态势感知 安全诊断 组合权重 神经网络

【摘要】：为改善道路交通安全现状,针对道路交通的总体运行态势,建立道路交通安全的诊断指标体系,构建道路交通安全态势感知的组合权重诊断模型和神经网络诊断模型。其中,组合权重诊断模型利用AHP法和熵权法分别确定诊断指标的主客观权重,并经过融合得到组合权重,进而诊断道路交通安全等级;神经网络诊断模型利用人工神经网络智能算法对已有的样本诊断指标数据进行记忆学习,计算输入待诊断的指标数据即可得到道路交通安全等级。将这2个模型应用于南京市江宁区实例。结果表明,用这2个模型计算得到江宁区道路交通安全等级均为良好,诊断结果具有一致性。经过对比分析,这2个模型均具有较强的应用性,但是当诊断目的不同时,其适用性有差异。
【作者单位】： 南京理工大学自动化学院;甘肃第七建设集团股份有限公司;
【关键词】： 道路交通 态势感知 安全诊断 组合权重 神经网络
【基金】：国家自然科学基金资助(51178157) 国家统计科研计划项目(2012LY150) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(30916011338) 江苏省研究生培养创新工程项目(SJZZ150054)
【分类号】：U492.8
【正文快照】： 中央高校基本科研业务费专项资金项目(30916011338);江苏省研究生培养创新工程项目(SJZZ150054)。0引言随着社会经济的快速发展,近年来我国机动化水平不断提升,然而道路交通安全态势却不容乐观。2015年我国公安部交通管理局年度统计表明[1],我国道路交通死亡事故数仍高居世界

【相似文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 陈珑凯;基于物联网的化工园区事故态势感知研究[D];华南理工大学;2015年

，

本文编号：1045087