基于神经网络的粮油企业安全评价方法研究

发布时间：2016-09-02 11:36

  本文关键词：基于神经网络的粮油企业安全评价方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

《哈尔滨理工大学》 2015年

基于神经网络的粮油企业安全评价方法研究

王帅  

【摘要】：随着黑龙江省内粮油企业数量的增多，粮油企业的安全生产管理工作越来越重要。安全评价是粮油企业安全生产管理工作的要点，而安全评价方法是安全评价的重要点，安全评价的方法选取影响着安全评价的结论。安全评价方法的好坏对粮油企业安全评价的质量和保障粮油企业的安全生产有着重要意义。 首先，综述一家粮油企业安全评价过程中出现的问题，，分析现有安全评价的特点和安全评价方法应用中的缺陷。提出神经网络预测技术应用于粮油企业安全评价，能够解决现有安全评价的方法选取单一和安全评价内容缺乏定量评价的内容不足，论述运用神经网络的粮油企业安全评价方法。其次，在可操作性和量化等原则基础上，从粮油企业生产过程的“人-机-环-管理”角度出发，考虑到影响粮油企业安全生产因素多，选取粮油企业安全评价指标，使粮油企业安全生产过程中重要影响因素得以体现，利用主成分分析方法对安全评价指标进行约简。最后，结合建立的安全评价指标体系和粮油企业提供的安全状况数据，构建适用于粮油企业的神经网络安全评价模型，安全评价结果对照安全评价报告书和专家评审的结论表明该方法可用于粮油企业的安全评价。 将安全工程、神经网络预测技术和主成分分析结合起来，运用到粮油企业的安全评价之中，可以为粮油企业安全生产管理，以及安全评价机构安全评价提供另外一种有效的方法。

【关键词】：
【学位授予单位】：哈尔滨理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TS208;X913
【目录】：

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【参考文献】

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