船舶间时距的数据挖掘模型设计

发布时间：2017-10-29 19:23

  本文关键词：船舶间时距的数据挖掘模型设计

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【摘要】：利用TCM算法和ST算法进行船舶间距模型设计分析,最后通过采集到青岛港主航道数据进行2种算法时间复杂度计算,实验结果与观测结果对比结果表明,ST算法的结果与实测数据大体一致,更有利于设计船舶间时距模型。
【作者单位】： 吉林铁道职业技术学院;
【关键词】： 数据挖掘 船舶间时距 时间修正
【分类号】：U698
【正文快照】： 0引言随着国际经济贸易的发展,船舶作为最经济实惠的运输工具在海运中发挥着重要作用。船舶在进港时,需要保持一定的间距,避免船舶之间出现碰撞等问题,而数据挖掘技术能够从海量数据中提取出船舶会遇的信息,实现海上交通的通畅航行,降低航运风险[1]。本文利用TCM算法和ST算法，

本文编号：1114350