应用TLS点云数据确定边坡特征对象区域和形变分析
发布时间:2017-11-05 15:11
本文关键词:应用TLS点云数据确定边坡特征对象区域和形变分析
更多相关文章: 点云数据 地面三维激光扫描仪 边坡特征对象区域 形变分析
【摘要】:针对目前主要形变监测方法监测点少、整体形变资料缺乏的不足,利用三维激光扫描仪获取边坡点云数据,通过对边坡特征对象区域识别,利用重心法计算特征对象区域的形变量大小,将形变特征对象区域转变为监测点,并分析形变特征对象区域的变形情况,弥补了传统形变监测手段在边坡监测应用和形变分析中的不足。
【作者单位】: 太原理工大学;山西省测绘工程院;
【基金】:国家863计划(2013AA122301) 国家自然科学基金(41371373)
【分类号】:TD76
【正文快照】: Determining Slope Feature-object Region and DeformationAnalysis Using TLS Points Cloud DataLI Chongrui,ZHANG Jin,XIAO Jie矿区地面灾害直接影响企业正常生产,常见的矿区地面灾害有采空区地面裂缝、沉降、塌陷及边坡滑坡等,对矿山边邦,上述灾害通常呈小范围区域而非整
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 徐亚楠;吴侃;张孝勇;陈冉丽;;基于XJTUOM和Geomagic Studio的相似材料模型数据采集与提取[J];工矿自动化;2011年04期
2 樊忠华;许振华;王进;;复杂采空区群精密探测及多软件耦合建模[J];金属矿山;2014年05期
3 杜志强;石强;董兆江;桂佩华;李景星;;基于地面激光扫描的矿山三维建模关键技术[J];地理空间信息;2013年06期
4 ;[J];;年期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李发本;地下转露天矿山复杂空区安全管理与控制研究[D];西安建筑科技大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 陆益红;矿区建筑物(构筑物)三维变形监测研究[D];江苏师范大学;2013年
,本文编号:1144714
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/anquangongcheng/1144714.html